Post Estimation
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import os
from os.path import exists, join, basename, splitext
git_repo_url = 'https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git'
project_name = splitext(basename(git_repo_url))[0]
if not exists(project_name):
# see: https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/issues/949
# install new CMake becaue of CUDA10
!wget -q https://cmake.org/files/v3.13/cmake-3.13.0-Linux-x86_64.tar.gz
!tar xfz cmake-3.13.0-Linux-x86_64.tar.gz --strip-components=1 -C /usr/local
# clone openpose
!git clone -q --depth 1 $git_repo_url
!sed -i 's/execute_process(COMMAND git checkout master WORKING_DIRECTORY ${CMAKE_SOURCE_DIR}\/3rdparty\/caffe)/execute_process(COMMAND git checkout f019d0dfe86f49d1140961f8c7dec22130c83154 WORKING_DIRECTORY ${CMAKE_SOURCE_DIR}\/3rdparty\/caffe)/g' openpose/CMakeLists.txt
# install system dependencies
!apt-get -qq install -y libatlas-base-dev libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev opencl-headers ocl-icd-opencl-dev libviennacl-dev
# install python dependencies
!pip install -q youtube-dl
# build openpose
!cd openpose && rm -rf build || true && mkdir build && cd build && cmake .. && make -j`nproc`
from IPython.display import YouTubeVideo
Selecting previously unselected package libgflags2.2.
(Reading database ... 144568 files and directories currently installed.)
Preparing to unpack .../00-libgflags2.2_2.2.1-1_amd64.deb ...
Unpacking libgflags2.2 (2.2.1-1) ...
Selecting previously unselected package libgflags-dev.
Preparing to unpack .../01-libgflags-dev_2.2.1-1_amd64.deb ...
Unpacking libgflags-dev (2.2.1-1) ...
Selecting previously unselected package libgoogle-glog0v5.
Preparing to unpack .../02-libgoogle-glog0v5_0.3.5-1_amd64.deb ...
Unpacking libgoogle-glog0v5 (0.3.5-1) ...
Selecting previously unselected package libgoogle-glog-dev.
Preparing to unpack .../03-libgoogle-glog-dev_0.3.5-1_amd64.deb ...
Unpacking libgoogle-glog-dev (0.3.5-1) ...
Selecting previously unselected package libhdf5-serial-dev.
Preparing to unpack .../04-libhdf5-serial-dev_1.10.0-patch1+docs-4_all.deb ...
Unpacking libhdf5-serial-dev (1.10.0-patch1+docs-4) ...
Selecting previously unselected package libleveldb1v5:amd64.
Preparing to unpack .../05-libleveldb1v5_1.20-2_amd64.deb ...
Unpacking libleveldb1v5:amd64 (1.20-2) ...
Selecting previously unselected package libleveldb-dev:amd64.
Preparing to unpack .../06-libleveldb-dev_1.20-2_amd64.deb ...
Unpacking libleveldb-dev:amd64 (1.20-2) ...
Selecting previously unselected package liblmdb0:amd64.
Preparing to unpack .../07-liblmdb0_0.9.21-1ubuntu0.1_amd64.deb ...
Unpacking liblmdb0:amd64 (0.9.21-1ubuntu0.1) ...
Selecting previously unselected package liblmdb-dev:amd64.
Preparing to unpack .../08-liblmdb-dev_0.9.21-1ubuntu0.1_amd64.deb ...
Unpacking liblmdb-dev:amd64 (0.9.21-1ubuntu0.1) ...
Selecting previously unselected package libprotobuf-lite10:amd64.
Preparing to unpack .../09-libprotobuf-lite10_3.0.0-9.1ubuntu1_amd64.deb ...
Unpacking libprotobuf-lite10:amd64 (3.0.0-9.1ubuntu1) ...
Selecting previously unselected package lmdb-doc.
Preparing to unpack .../10-lmdb-doc_0.9.21-1ubuntu0.1_all.deb ...
Unpacking lmdb-doc (0.9.21-1ubuntu0.1) ...
Selecting previously unselected package libprotobuf-dev:amd64.
Preparing to unpack .../11-libprotobuf-dev_3.0.0-9.1ubuntu1_amd64.deb ...
Unpacking libprotobuf-dev:amd64 (3.0.0-9.1ubuntu1) ...
Selecting previously unselected package libsnappy-dev:amd64.
Preparing to unpack .../12-libsnappy-dev_1.1.7-1_amd64.deb ...
Unpacking libsnappy-dev:amd64 (1.1.7-1) ...
Selecting previously unselected package libviennacl-dev.
Preparing to unpack .../13-libviennacl-dev_1.7.1+dfsg1-2ubuntu1_all.deb ...
Unpacking libviennacl-dev (1.7.1+dfsg1-2ubuntu1) ...
Selecting previously unselected package opencl-clhpp-headers.
Preparing to unpack .../14-opencl-clhpp-headers_2.0.10+git12-g5dd8bb9-1_all.deb ...
Unpacking opencl-clhpp-headers (2.0.10+git12-g5dd8bb9-1) ...
Selecting previously unselected package opencl-headers.
Preparing to unpack .../15-opencl-headers_2.2~2018.02.21-gb5c3680-1_all.deb ...
Unpacking opencl-headers (2.2~2018.02.21-gb5c3680-1) ...
Setting up libviennacl-dev (1.7.1+dfsg1-2ubuntu1) ...
Setting up libgflags2.2 (2.2.1-1) ...
Setting up libgflags-dev (2.2.1-1) ...
Setting up liblmdb0:amd64 (0.9.21-1ubuntu0.1) ...
Setting up opencl-clhpp-headers (2.0.10+git12-g5dd8bb9-1) ...
Setting up libleveldb1v5:amd64 (1.20-2) ...
Setting up libhdf5-serial-dev (1.10.0-patch1+docs-4) ...
Setting up libsnappy-dev:amd64 (1.1.7-1) ...
Setting up libgoogle-glog0v5 (0.3.5-1) ...
Setting up liblmdb-dev:amd64 (0.9.21-1ubuntu0.1) ...
Setting up lmdb-doc (0.9.21-1ubuntu0.1) ...
Setting up libprotobuf-lite10:amd64 (3.0.0-9.1ubuntu1) ...
Setting up opencl-headers (2.2~2018.02.21-gb5c3680-1) ...
Setting up libprotobuf-dev:amd64 (3.0.0-9.1ubuntu1) ...
Setting up libleveldb-dev:amd64 (1.20-2) ...
Setting up libgoogle-glog-dev (0.3.5-1) ...
Processing triggers for man-db (2.8.3-2ubuntu0.1) ...
Processing triggers for libc-bin (2.27-3ubuntu1) ...
/sbin/ldconfig.real: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ideep4py/lib/libmkldnn.so.0 is not a symbolic link
|████████████████████████████████| 1.8MB 17.6MB/s
-- The C compiler identification is GNU 7.5.0
-- The CXX compiler identification is GNU 7.5.0
-- Check for working C compiler: /usr/bin/cc
-- Check for working C compiler: /usr/bin/cc -- works
-- Detecting C compiler ABI info
-- Detecting C compiler ABI info - done
-- Detecting C compile features
-- Detecting C compile features - done
-- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++
-- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++ -- works
-- Detecting CXX compiler ABI info
-- Detecting CXX compiler ABI info - done
-- Detecting CXX compile features
-- Detecting CXX compile features - done
-- GCC detected, adding compile flags
-- GCC detected, adding compile flags
-- Looking for pthread.h
-- Looking for pthread.h - found
-- Looking for pthread_create
-- Looking for pthread_create - not found
-- Looking for pthread_create in pthreads
-- Looking for pthread_create in pthreads - not found
-- Looking for pthread_create in pthread
-- Looking for pthread_create in pthread - found
-- Found Threads: TRUE
-- Found CUDA: /usr/local/cuda (found version "10.1")
-- Building with CUDA.
-- CUDA detected: 10.1
-- Found cuDNN: ver. 7.6.5 found (include: /usr/include, library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so)
-- Added CUDA NVCC flags for: sm_61
-- Found cuDNN: ver. 7.6.5 found (include: /usr/include, library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so)
-- Found GFlags: /usr/include
-- Found gflags (include: /usr/include, library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgflags.so)
-- Found Glog: /usr/include
-- Found glog (include: /usr/include, library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libglog.so)
-- Found Protobuf: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libprotobuf.so;-lpthread (found version "3.0.0")
-- Found OpenCV: /usr (found version "3.2.0")
-- Caffe will be downloaded from source now. NOTE: This process might take several minutes depending
on your internet connection.
Submodule '3rdparty/caffe' (https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/caffe.git) registered for path '../3rdparty/caffe'
Cloning into '/content/openpose/3rdparty/caffe'...
Submodule path '../3rdparty/caffe': checked out 'b5ede488952e40861e84e51a9f9fd8fe2395cc8a'
Previous HEAD position was b5ede488 Added TX2 JetPack3.3 support
HEAD is now at c95002fb Added support for newer GPUs
-- Caffe will be built from source now.
-- Download the models.
-- Downloading BODY_25 model...
-- NOTE: This process might take several minutes depending on your internet connection.
-- Not downloading body (COCO) model
-- Not downloading body (MPI) model
-- Downloading face model...
-- NOTE: This process might take several minutes depending on your internet connection.
-- Downloading hand model...
-- NOTE: This process might take several minutes depending on your internet connection.
-- Models Downloaded.
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /content/openpose/build
Scanning dependencies of target openpose_lib
[ 12%] Creating directories for 'openpose_lib'
[ 25%] No download step for 'openpose_lib'
[ 37%] No patch step for 'openpose_lib'
[ 50%] No update step for 'openpose_lib'
[ 62%] Performing configure step for 'openpose_lib'
-- The C compiler identification is GNU 7.5.0
-- The CXX compiler identification is GNU 7.5.0
-- Check for working C compiler: /usr/bin/cc
-- Check for working C compiler: /usr/bin/cc -- works
-- Detecting C compiler ABI info
-- Detecting C compiler ABI info - done
-- Detecting C compile features
-- Detecting C compile features - done
-- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++
-- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++ -- works
-- Detecting CXX compiler ABI info
-- Detecting CXX compiler ABI info - done
-- Detecting CXX compile features
-- Detecting CXX compile features - done
-- Looking for pthread.h
-- Looking for pthread.h - found
-- Looking for pthread_create
-- Looking for pthread_create - not found
-- Looking for pthread_create in pthreads
-- Looking for pthread_create in pthreads - not found
-- Looking for pthread_create in pthread
-- Looking for pthread_create in pthread - found
-- Found Threads: TRUE
-- Boost version: 1.65.1
-- Found the following Boost libraries:
-- system
-- thread
-- filesystem
-- chrono
-- date_time
-- atomic
-- Found GFlags: /usr/include
-- Found gflags (include: /usr/include, library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgflags.so)
-- Found Glog: /usr/include
-- Found glog (include: /usr/include, library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libglog.so)
-- Found Protobuf: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libprotobuf.so;-lpthread (found version "3.0.0")
-- Found PROTOBUF Compiler: /usr/bin/protoc
-- HDF5: Using hdf5 compiler wrapper to determine C configuration
-- HDF5: Using hdf5 compiler wrapper to determine CXX configuration
-- Found HDF5: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5_cpp.so;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5.so;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsz.so;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libm.so (found version "1.10.0.1") found components: HL
-- CUDA detected: 10.1
-- Found cuDNN: ver. 7.6.5 found (include: /usr/include, library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so)
-- Added CUDA NVCC flags for: sm_61
-- Found Atlas: /usr/include/x86_64-linux-gnu
-- Found Atlas (include: /usr/include/x86_64-linux-gnu library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libatlas.so lapack: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/liblapack.so
-- Python interface is disabled or not all required dependencies found. Building without it...
-- Found Git: /usr/bin/git (found version "2.17.1")
--
-- ******************* Caffe Configuration Summary *******************
-- General:
-- Version : 1.0.0
-- Git : 1.0-147-gc95002fb
-- System : Linux
-- C++ compiler : /usr/bin/c++
-- Release CXX flags : -O3 -DNDEBUG -fPIC -Wall -std=c++11 -Wno-sign-compare -Wno-uninitialized
-- Debug CXX flags : -g -fPIC -Wall -std=c++11 -Wno-sign-compare -Wno-uninitialized
-- Build type : Release
--
-- BUILD_SHARED_LIBS : ON
-- BUILD_python : OFF
-- BUILD_matlab : OFF
-- BUILD_docs : OFF
-- CPU_ONLY : OFF
-- USE_OPENCV : OFF
-- USE_LEVELDB : OFF
-- USE_LMDB : OFF
-- USE_NCCL : OFF
-- ALLOW_LMDB_NOLOCK : OFF
-- USE_HDF5 : ON
--
-- Dependencies:
-- BLAS : Yes (Atlas)
-- Boost : Yes (ver. 1.65)
-- glog : Yes
-- gflags : Yes
-- protobuf : Yes (ver. 3.0.0)
-- CUDA : Yes (ver. 10.1)
--
-- NVIDIA CUDA:
-- Target GPU(s) : Auto
-- GPU arch(s) : sm_61
-- cuDNN : Yes (ver. 7.6.5)
--
-- Install:
-- Install path : /content/openpose/build/caffe
--
-- Configuring done
-- Generating done
CMake Warning:
Manually-specified variables were not used by the project:
CUDA_ARCH_BIN
-- Build files have been written to: /content/openpose/build/caffe/src/openpose_lib-build
[ 75%] Performing build step for 'openpose_lib'
[ 1%] Running C++/Python protocol buffer compiler on /content/openpose/3rdparty/caffe/src/caffe/proto/caffe.proto
Scanning dependencies of target caffeproto
[ 1%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffeproto.dir/__/__/include/caffe/proto/caffe.pb.cc.o
[ 1%] Linking CXX static library ../../lib/libcaffeproto.a
[ 1%] Built target caffeproto
[ 1%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/util/cuda_compile_1_generated_math_functions.cu.o
[ 1%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_absval_layer.cu.o
In file included from /content/openpose/3rdparty/caffe/src/caffe/util/math_functions.cu:1:0:
/usr/local/cuda/include/math_functions.h:54:2: warning: #warning "math_functions.h is an internal header file and must not be used directly. This file will be removed in a future CUDA release. Please use cuda_runtime_api.h or cuda_runtime.h instead." [-Wcpp]
#warning "math_functions.h is an internal header file and must not be used directly. This file will be removed in a future CUDA release. Please use cuda_runtime_api.h or cuda_runtime.h instead."
^~~~~~~
In file included from /content/openpose/3rdparty/caffe/src/caffe/util/math_functions.cu:1:0:
/usr/local/cuda/include/math_functions.h:54:2: warning: #warning "math_functions.h is an internal header file and must not be used directly. This file will be removed in a future CUDA release. Please use cuda_runtime_api.h or cuda_runtime.h instead." [-Wcpp]
#warning "math_functions.h is an internal header file and must not be used directly. This file will be removed in a future CUDA release. Please use cuda_runtime_api.h or cuda_runtime.h instead."
^~~~~~~
In file included from /content/openpose/3rdparty/caffe/src/caffe/util/math_functions.cu:1:0:
/usr/local/cuda/include/math_functions.h:54:2: warning: #warning "math_functions.h is an internal header file and must not be used directly. This file will be removed in a future CUDA release. Please use cuda_runtime_api.h or cuda_runtime.h instead." [-Wcpp]
#warning "math_functions.h is an internal header file and must not be used directly. This file will be removed in a future CUDA release. Please use cuda_runtime_api.h or cuda_runtime.h instead."
^~~~~~~
In file included from /content/openpose/3rdparty/caffe/src/caffe/util/math_functions.cu:1:0:
/usr/local/cuda/include/math_functions.h:54:2: warning: #warning "math_functions.h is an internal header file and must not be used directly. This file will be removed in a future CUDA release. Please use cuda_runtime_api.h or cuda_runtime.h instead." [-Wcpp]
#warning "math_functions.h is an internal header file and must not be used directly. This file will be removed in a future CUDA release. Please use cuda_runtime_api.h or cuda_runtime.h instead."
^~~~~~~
[ 1%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_accuracy_layer.cu.o
[ 2%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_base_data_layer.cu.o
[ 2%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_batch_norm_layer.cu.o
[ 2%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_batch_reindex_layer.cu.o
[ 4%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_bias_layer.cu.o
[ 4%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_bnll_layer.cu.o
[ 5%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_clip_layer.cu.o
[ 5%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_concat_layer.cu.o
[ 5%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_contrastive_loss_layer.cu.o
[ 6%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_conv_layer.cu.o
[ 6%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_crop_layer.cu.o
[ 6%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_cudnn_conv_layer.cu.o
[ 8%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_cudnn_deconv_layer.cu.o
[ 8%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_cudnn_lcn_layer.cu.o
[ 9%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_cudnn_lrn_layer.cu.o
[ 9%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_cudnn_pooling_layer.cu.o
[ 9%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_cudnn_relu_layer.cu.o
[ 10%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_cudnn_sigmoid_layer.cu.o
[ 10%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_cudnn_softmax_layer.cu.o
[ 10%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_cudnn_tanh_layer.cu.o
[ 12%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_deconv_layer.cu.o
[ 12%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_dropout_layer.cu.o
[ 13%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_eltwise_layer.cu.o
[ 13%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_elu_layer.cu.o
[ 13%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_embed_layer.cu.o
[ 15%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_euclidean_loss_layer.cu.o
[ 15%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_exp_layer.cu.o
[ 15%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_filter_layer.cu.o
[ 16%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_hdf5_data_layer.cu.o
[ 16%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_hdf5_output_layer.cu.o
[ 17%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_im2col_layer.cu.o
[ 17%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_inner_product_layer.cu.o
[ 17%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_log_layer.cu.o
[ 19%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_lrn_layer.cu.o
[ 19%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_lstm_unit_layer.cu.o
[ 19%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_mvn_layer.cu.o
[ 20%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_pooling_layer.cu.o
[ 20%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_power_layer.cu.o
[ 21%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_prelu_layer.cu.o
[ 21%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_recurrent_layer.cu.o
[ 21%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_reduction_layer.cu.o
[ 23%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_relu_layer.cu.o
[ 23%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_scale_layer.cu.o
[ 23%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_sigmoid_cross_entropy_loss_layer.cu.o
[ 24%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_sigmoid_layer.cu.o
[ 24%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_silence_layer.cu.o
[ 26%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_slice_layer.cu.o
[ 26%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_softmax_layer.cu.o
[ 26%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_softmax_loss_layer.cu.o
[ 27%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_split_layer.cu.o
[ 27%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_swish_layer.cu.o
[ 28%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_tanh_layer.cu.o
[ 28%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_threshold_layer.cu.o
[ 28%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/layers/cuda_compile_1_generated_tile_layer.cu.o
[ 30%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/solvers/cuda_compile_1_generated_adadelta_solver.cu.o
[ 30%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/solvers/cuda_compile_1_generated_adagrad_solver.cu.o
[ 30%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/solvers/cuda_compile_1_generated_adam_solver.cu.o
[ 31%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/solvers/cuda_compile_1_generated_nesterov_solver.cu.o
[ 31%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/solvers/cuda_compile_1_generated_rmsprop_solver.cu.o
[ 32%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/solvers/cuda_compile_1_generated_sgd_solver.cu.o
[ 32%] Building NVCC (Device) object src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/util/cuda_compile_1_generated_im2col.cu.o
Scanning dependencies of target caffe
[ 34%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/common.cpp.o
[ 34%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/blob.cpp.o
[ 34%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/data_transformer.cpp.o
[ 35%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/internal_thread.cpp.o
[ 35%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layer.cpp.o
[ 36%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layer_factory.cpp.o
[ 36%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/absval_layer.cpp.o
[ 36%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/accuracy_layer.cpp.o
[ 38%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/argmax_layer.cpp.o
[ 38%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/base_conv_layer.cpp.o
[ 38%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/base_data_layer.cpp.o
[ 39%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/batch_norm_layer.cpp.o
[ 39%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/batch_reindex_layer.cpp.o
[ 41%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/bias_layer.cpp.o
[ 41%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/bnll_layer.cpp.o
[ 41%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/clip_layer.cpp.o
[ 42%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/concat_layer.cpp.o
[ 42%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/contrastive_loss_layer.cpp.o
[ 42%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/conv_layer.cpp.o
[ 43%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/crop_layer.cpp.o
[ 43%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/cudnn_conv_layer.cpp.o
[ 45%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/cudnn_deconv_layer.cpp.o
[ 45%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/cudnn_lcn_layer.cpp.o
[ 45%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/cudnn_lrn_layer.cpp.o
[ 46%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/cudnn_pooling_layer.cpp.o
[ 46%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/cudnn_relu_layer.cpp.o
[ 46%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/cudnn_sigmoid_layer.cpp.o
[ 47%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/cudnn_softmax_layer.cpp.o
[ 47%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/cudnn_tanh_layer.cpp.o
[ 49%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/data_layer.cpp.o
[ 49%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/deconv_layer.cpp.o
[ 49%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/dropout_layer.cpp.o
[ 50%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/dummy_data_layer.cpp.o
[ 50%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/eltwise_layer.cpp.o
[ 50%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/elu_layer.cpp.o
[ 52%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/embed_layer.cpp.o
[ 52%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/euclidean_loss_layer.cpp.o
[ 53%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/exp_layer.cpp.o
[ 53%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/filter_layer.cpp.o
[ 53%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/flatten_layer.cpp.o
[ 54%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/hdf5_data_layer.cpp.o
[ 54%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/hdf5_output_layer.cpp.o
[ 56%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/hinge_loss_layer.cpp.o
[ 56%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/im2col_layer.cpp.o
[ 56%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/image_data_layer.cpp.o
[ 57%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/infogain_loss_layer.cpp.o
[ 57%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/inner_product_layer.cpp.o
[ 57%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/input_layer.cpp.o
[ 58%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/log_layer.cpp.o
[ 58%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/loss_layer.cpp.o
[ 60%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/lrn_layer.cpp.o
[ 60%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/lstm_layer.cpp.o
[ 60%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/lstm_unit_layer.cpp.o
[ 61%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/memory_data_layer.cpp.o
[ 61%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/multinomial_logistic_loss_layer.cpp.o
[ 61%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/mvn_layer.cpp.o
[ 63%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/neuron_layer.cpp.o
[ 63%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/parameter_layer.cpp.o
[ 64%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/pooling_layer.cpp.o
[ 64%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/power_layer.cpp.o
[ 64%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/prelu_layer.cpp.o
[ 65%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/recurrent_layer.cpp.o
[ 65%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/reduction_layer.cpp.o
[ 65%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/relu_layer.cpp.o
[ 67%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/reshape_layer.cpp.o
[ 67%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/rnn_layer.cpp.o
[ 68%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/scale_layer.cpp.o
[ 68%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/sigmoid_cross_entropy_loss_layer.cpp.o
[ 68%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/sigmoid_layer.cpp.o
[ 69%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/silence_layer.cpp.o
[ 69%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/slice_layer.cpp.o
[ 69%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/softmax_layer.cpp.o
[ 71%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/softmax_loss_layer.cpp.o
[ 71%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/split_layer.cpp.o
[ 72%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/spp_layer.cpp.o
[ 72%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/swish_layer.cpp.o
[ 72%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/tanh_layer.cpp.o
[ 73%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/threshold_layer.cpp.o
[ 73%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/tile_layer.cpp.o
[ 73%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/layers/window_data_layer.cpp.o
[ 75%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/net.cpp.o
[ 75%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/parallel.cpp.o
[ 76%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/solver.cpp.o
[ 76%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/solvers/adadelta_solver.cpp.o
[ 76%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/solvers/adagrad_solver.cpp.o
[ 78%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/solvers/adam_solver.cpp.o
[ 78%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/solvers/nesterov_solver.cpp.o
[ 78%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/solvers/rmsprop_solver.cpp.o
[ 79%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/solvers/sgd_solver.cpp.o
[ 79%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/syncedmem.cpp.o
[ 80%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/util/benchmark.cpp.o
[ 80%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/util/blocking_queue.cpp.o
[ 80%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/util/cudnn.cpp.o
[ 82%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/util/db.cpp.o
[ 82%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/util/db_leveldb.cpp.o
[ 83%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/util/db_lmdb.cpp.o
[ 83%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/util/hdf5.cpp.o
[ 83%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/util/im2col.cpp.o
[ 84%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/util/insert_splits.cpp.o
[ 84%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/util/io.cpp.o
[ 84%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/util/math_functions.cpp.o
[ 86%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/util/signal_handler.cpp.o
[ 86%] Building CXX object src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/util/upgrade_proto.cpp.o
[ 87%] Linking CXX shared library ../../lib/libcaffe.so
[ 87%] Built target caffe
Scanning dependencies of target compute_image_mean
Scanning dependencies of target upgrade_solver_proto_text
[ 89%] Building CXX object tools/CMakeFiles/compute_image_mean.dir/compute_image_mean.cpp.o
[ 89%] Building CXX object tools/CMakeFiles/upgrade_solver_proto_text.dir/upgrade_solver_proto_text.cpp.o
[ 89%] Linking CXX executable compute_image_mean
[ 89%] Built target compute_image_mean
Scanning dependencies of target caffe.bin
[ 89%] Building CXX object tools/CMakeFiles/caffe.bin.dir/caffe.cpp.o
[ 90%] Linking CXX executable upgrade_solver_proto_text
[ 90%] Built target upgrade_solver_proto_text
Scanning dependencies of target upgrade_net_proto_binary
[ 91%] Building CXX object tools/CMakeFiles/upgrade_net_proto_binary.dir/upgrade_net_proto_binary.cpp.o
[ 91%] Linking CXX executable upgrade_net_proto_binary
[ 91%] Built target upgrade_net_proto_binary
Scanning dependencies of target convert_imageset
[ 91%] Building CXX object tools/CMakeFiles/convert_imageset.dir/convert_imageset.cpp.o
[ 91%] Linking CXX executable caffe
[ 91%] Built target caffe.bin
Scanning dependencies of target extract_features
[ 91%] Building CXX object tools/CMakeFiles/extract_features.dir/extract_features.cpp.o
[ 91%] Linking CXX executable convert_imageset
[ 91%] Built target convert_imageset
Scanning dependencies of target upgrade_net_proto_text
[ 91%] Building CXX object tools/CMakeFiles/upgrade_net_proto_text.dir/upgrade_net_proto_text.cpp.o
[ 93%] Linking CXX executable extract_features
[ 93%] Built target extract_features
Scanning dependencies of target classification
[ 94%] Building CXX object examples/CMakeFiles/classification.dir/cpp_classification/classification.cpp.o
[ 95%] Linking CXX executable upgrade_net_proto_text
[ 95%] Built target upgrade_net_proto_text
Scanning dependencies of target convert_mnist_data
[ 97%] Building CXX object examples/CMakeFiles/convert_mnist_data.dir/mnist/convert_mnist_data.cpp.o
[ 97%] Linking CXX executable mnist/convert_mnist_data
[ 97%] Built target convert_mnist_data
Scanning dependencies of target convert_cifar_data
[ 97%] Building CXX object examples/CMakeFiles/convert_cifar_data.dir/cifar10/convert_cifar_data.cpp.o
[ 97%] Linking CXX executable cpp_classification/classification
[ 97%] Built target classification
[ 98%] Linking CXX executable cifar10/convert_cifar_data
Scanning dependencies of target convert_mnist_siamese_data
[100%] Building CXX object examples/CMakeFiles/convert_mnist_siamese_data.dir/siamese/convert_mnist_siamese_data.cpp.o
[100%] Built target convert_cifar_data
[100%] Linking CXX executable siamese/convert_mnist_siamese_data
[100%] Built target convert_mnist_siamese_data
[ 87%] Performing install step for 'openpose_lib'
-- Boost version: 1.65.1
-- Found the following Boost libraries:
-- system
-- thread
-- filesystem
-- chrono
-- date_time
-- atomic
-- Found gflags (include: /usr/include, library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgflags.so)
-- Found glog (include: /usr/include, library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libglog.so)
-- Found PROTOBUF Compiler: /usr/bin/protoc
-- HDF5: Using hdf5 compiler wrapper to determine C configuration
-- HDF5: Using hdf5 compiler wrapper to determine CXX configuration
-- CUDA detected: 10.1
-- Found cuDNN: ver. 7.6.5 found (include: /usr/include, library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so)
-- Added CUDA NVCC flags for: sm_61
-- Found Atlas (include: /usr/include/x86_64-linux-gnu library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libatlas.so lapack: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/liblapack.so
-- Python interface is disabled or not all required dependencies found. Building without it...
--
-- ******************* Caffe Configuration Summary *******************
-- General:
-- Version : 1.0.0
-- Git : 1.0-147-gc95002fb
-- System : Linux
-- C++ compiler : /usr/bin/c++
-- Release CXX flags : -O3 -DNDEBUG -fPIC -Wall -std=c++11 -Wno-sign-compare -Wno-uninitialized
-- Debug CXX flags : -g -fPIC -Wall -std=c++11 -Wno-sign-compare -Wno-uninitialized
-- Build type : Release
--
-- BUILD_SHARED_LIBS : ON
-- BUILD_python : OFF
-- BUILD_matlab : OFF
-- BUILD_docs : OFF
-- CPU_ONLY : OFF
-- USE_OPENCV : OFF
-- USE_LEVELDB : OFF
-- USE_LMDB : OFF
-- USE_NCCL : OFF
-- ALLOW_LMDB_NOLOCK : OFF
-- USE_HDF5 : ON
--
-- Dependencies:
-- BLAS : Yes (Atlas)
-- Boost : Yes (ver. 1.65)
-- glog : Yes
-- gflags : Yes
-- protobuf : Yes (ver. 3.0.0)
-- CUDA : Yes (ver. 10.1)
--
-- NVIDIA CUDA:
-- Target GPU(s) : Auto
-- GPU arch(s) : sm_61
-- cuDNN : Yes (ver. 7.6.5)
--
-- Install:
-- Install path : /content/openpose/build/caffe
--
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /content/openpose/build/caffe/src/openpose_lib-build
[ 2%] Built target caffeproto
Scanning dependencies of target caffe
[ 4%] Linking CXX shared library ../../lib/libcaffe.so
[ 89%] Built target caffe
[ 89%] Linking CXX executable compute_image_mean
[ 90%] Linking CXX executable upgrade_solver_proto_text
[ 91%] Built target compute_image_mean
[ 91%] Linking CXX executable caffe
[ 91%] Built target upgrade_solver_proto_text
[ 91%] Linking CXX executable upgrade_net_proto_binary
[ 91%] Built target caffe.bin
[ 93%] Linking CXX executable convert_imageset
[ 94%] Built target upgrade_net_proto_binary
[ 95%] Linking CXX executable extract_features
[ 95%] Built target convert_imageset
[ 97%] Linking CXX executable upgrade_net_proto_text
[ 97%] Built target extract_features
[ 97%] Linking CXX executable cpp_classification/classification
[ 97%] Built target upgrade_net_proto_text
[ 97%] Linking CXX executable mnist/convert_mnist_data
[ 97%] Built target classification
[ 98%] Linking CXX executable cifar10/convert_cifar_data
[ 98%] Built target convert_mnist_data
[ 98%] Linking CXX executable siamese/convert_mnist_siamese_data
[100%] Built target convert_mnist_siamese_data
[100%] Built target convert_cifar_data
Install the project...
-- Install configuration: "Release"
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/share/Caffe/CaffeConfig.cmake
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/share/Caffe/CaffeTargets.cmake
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/share/Caffe/CaffeTargets-release.cmake
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/caffe.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/common.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/net.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/data_transformer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/filler.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/blob.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/solver.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/test
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/test/test_gradient_check_util.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/test/test_caffe_main.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/syncedmem.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/internal_thread.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layer_factory.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/cudnn_pooling_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/exp_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/hdf5_data_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/sigmoid_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/euclidean_loss_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/image_data_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/neuron_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/base_conv_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/lrn_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/deconv_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/data_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/sigmoid_cross_entropy_loss_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/tile_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/conv_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/scale_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/loss_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/dropout_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/multinomial_logistic_loss_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/swish_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/infogain_loss_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/softmax_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/threshold_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/clip_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/cudnn_lrn_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/reduction_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/power_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/bias_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/memory_data_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/tanh_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/softmax_loss_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/relu_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/inner_product_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/reshape_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/base_data_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/cudnn_conv_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/split_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/silence_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/slice_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/absval_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/batch_norm_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/cudnn_relu_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/hinge_loss_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/recurrent_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/accuracy_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/cudnn_lcn_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/contrastive_loss_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/hdf5_output_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/parameter_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/input_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/spp_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/argmax_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/concat_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/rnn_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/mvn_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/flatten_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/pooling_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/python_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/filter_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/cudnn_deconv_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/dummy_data_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/batch_reindex_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/elu_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/eltwise_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/lstm_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/crop_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/log_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/bnll_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/im2col_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/embed_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/cudnn_softmax_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/prelu_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/layers/window_data_layer.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/solver_factory.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/sgd_solvers.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/parallel.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/util
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/util/nccl.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/util/io.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/util/gpu_util.cuh
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/util/format.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/util/im2col.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/util/db.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/util/rng.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/util/math_functions.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/util/hdf5.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/util/db_leveldb.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/util/blocking_queue.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/util/mkl_alternate.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/util/device_alternate.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/util/benchmark.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/util/insert_splits.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/util/upgrade_proto.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/util/signal_handler.h
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/util/cudnn.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/util/db_lmdb.hpp
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/include/caffe/proto/caffe.pb.h
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/lib/libcaffe.so.1.0.0
-- Set runtime path of "/content/openpose/build/caffe/lib/libcaffe.so.1.0.0" to "/content/openpose/build/caffe/lib:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial:/usr/local/cuda/lib64"
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/lib/libcaffe.so
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/lib/libcaffeproto.a
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/python/caffe/proto/caffe_pb2.py
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/python/caffe/proto/__init__.py
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/bin/caffe
-- Set runtime path of "/content/openpose/build/caffe/bin/caffe" to "/content/openpose/build/caffe/lib:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial:/usr/local/cuda/lib64"
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/bin/compute_image_mean
-- Set runtime path of "/content/openpose/build/caffe/bin/compute_image_mean" to "/content/openpose/build/caffe/lib:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial:/usr/local/cuda/lib64"
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/bin/convert_imageset
-- Set runtime path of "/content/openpose/build/caffe/bin/convert_imageset" to "/content/openpose/build/caffe/lib:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial:/usr/local/cuda/lib64"
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/bin/extract_features
-- Set runtime path of "/content/openpose/build/caffe/bin/extract_features" to "/content/openpose/build/caffe/lib:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial:/usr/local/cuda/lib64"
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/bin/upgrade_net_proto_binary
-- Set runtime path of "/content/openpose/build/caffe/bin/upgrade_net_proto_binary" to "/content/openpose/build/caffe/lib:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial:/usr/local/cuda/lib64"
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/bin/upgrade_net_proto_text
-- Set runtime path of "/content/openpose/build/caffe/bin/upgrade_net_proto_text" to "/content/openpose/build/caffe/lib:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial:/usr/local/cuda/lib64"
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/bin/upgrade_solver_proto_text
-- Set runtime path of "/content/openpose/build/caffe/bin/upgrade_solver_proto_text" to "/content/openpose/build/caffe/lib:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial:/usr/local/cuda/lib64"
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/bin/convert_cifar_data
-- Set runtime path of "/content/openpose/build/caffe/bin/convert_cifar_data" to "/content/openpose/build/caffe/lib:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial:/usr/local/cuda/lib64"
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/bin/classification
-- Set runtime path of "/content/openpose/build/caffe/bin/classification" to "/content/openpose/build/caffe/lib:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial:/usr/local/cuda/lib64"
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/bin/convert_mnist_data
-- Set runtime path of "/content/openpose/build/caffe/bin/convert_mnist_data" to "/content/openpose/build/caffe/lib:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial:/usr/local/cuda/lib64"
-- Installing: /content/openpose/build/caffe/bin/convert_mnist_siamese_data
-- Set runtime path of "/content/openpose/build/caffe/bin/convert_mnist_siamese_data" to "/content/openpose/build/caffe/lib:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial:/usr/local/cuda/lib64"
[100%] Completed 'openpose_lib'
Rerunning cmake after building Caffe submodule
-- GCC detected, adding compile flags
-- GCC detected, adding compile flags
-- Building with CUDA.
-- CUDA detected: 10.1
-- Found cuDNN: ver. 7.6.5 found (include: /usr/include, library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so)
-- Added CUDA NVCC flags for: sm_61
-- Found cuDNN: ver. 7.6.5 found (include: /usr/include, library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so)
-- Found gflags (include: /usr/include, library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgflags.so)
-- Found glog (include: /usr/include, library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libglog.so)
-- Caffe will be downloaded from source now. NOTE: This process might take several minutes depending
on your internet connection.
-- Caffe has already been downloaded.
HEAD is now at c95002fb Added support for newer GPUs
-- Caffe will be built from source now.
-- Adding Example calibration.bin
-- Adding Example openpose.bin
-- Adding Example 1_custom_post_processing.bin
-- Adding Example 01_body_from_image_default.bin
-- Adding Example 02_whole_body_from_image_default.bin
-- Adding Example 03_keypoints_from_image.bin
-- Adding Example 04_keypoints_from_images.bin
-- Adding Example 05_keypoints_from_images_multi_gpu.bin
-- Adding Example 06_face_from_image.bin
-- Adding Example 07_hand_from_image.bin
-- Adding Example 08_heatmaps_from_image.bin
-- Adding Example 09_keypoints_from_heatmaps.bin
-- Adding Example 10_asynchronous_custom_input.bin
-- Adding Example 11_asynchronous_custom_output.bin
-- Adding Example 12_asynchronous_custom_input_output_and_datum.bin
-- Adding Example 13_synchronous_custom_input.bin
-- Adding Example 14_synchronous_custom_preprocessing.bin
-- Adding Example 15_synchronous_custom_postprocessing.bin
-- Adding Example 16_synchronous_custom_output.bin
-- Adding Example 17_synchronous_custom_all_and_datum.bin
-- Adding Example 1_thread_user_processing_function.bin
-- Adding Example 2_thread_user_input_processing_output_and_datum.bin
-- Adding Example handFromJsonTest.bin
-- Adding Example resizeTest.bin
-- Download the models.
-- Downloading BODY_25 model...
-- Model already exists.
-- Not downloading body (COCO) model
-- Not downloading body (MPI) model
-- Downloading face model...
-- Model already exists.
-- Downloading hand model...
-- Model already exists.
-- Models Downloaded.
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /content/openpose/build
[ 1%] Building NVCC (Device) object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/tracking/openpose_generated_pyramidalLK.cu.o
[ 4%] Built target openpose_lib
[ 4%] Building NVCC (Device) object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/face/openpose_generated_renderFace.cu.o
[ 5%] Building NVCC (Device) object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/gpu/openpose_generated_cuda.cu.o
[ 5%] Building NVCC (Device) object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/hand/openpose_generated_renderHand.cu.o
[ 5%] Building NVCC (Device) object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/net/openpose_generated_bodyPartConnectorBase.cu.o
[ 5%] Building NVCC (Device) object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/net/openpose_generated_maximumBase.cu.o
[ 6%] Building NVCC (Device) object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/net/openpose_generated_nmsBase.cu.o
[ 6%] Building NVCC (Device) object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/net/openpose_generated_resizeAndMergeBase.cu.o
[ 6%] Building NVCC (Device) object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/pose/openpose_generated_renderPose.cu.o
Scanning dependencies of target openpose
[ 6%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/3d/cameraParameterReader.cpp.o
[ 6%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/3d/defineTemplates.cpp.o
[ 7%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/3d/jointAngleEstimation.cpp.o
[ 7%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/3d/poseTriangulation.cpp.o
[ 7%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/3d/poseTriangulationPrivate.cpp.o
[ 7%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/calibration/cameraParameterEstimation.cpp.o
[ 8%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/calibration/gridPatternFunctions.cpp.o
[ 8%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/core/array.cpp.o
[ 8%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/core/arrayCpuGpu.cpp.o
[ 9%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/core/cvMatToOpInput.cpp.o
[ 9%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/core/cvMatToOpOutput.cpp.o
[ 9%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/core/datum.cpp.o
[ 10%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/core/defineTemplates.cpp.o
[ 10%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/core/gpuRenderer.cpp.o
[ 10%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/core/keepTopNPeople.cpp.o
[ 11%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/core/keypointScaler.cpp.o
[ 11%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/core/matrix.cpp.o
[ 11%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/core/opOutputToCvMat.cpp.o
[ 11%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/core/point.cpp.o
[ 12%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/core/rectangle.cpp.o
[ 12%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/core/renderer.cpp.o
[ 12%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/core/scaleAndSizeExtractor.cpp.o
[ 13%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/core/string.cpp.o
[ 13%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/core/verbosePrinter.cpp.o
[ 13%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/face/defineTemplates.cpp.o
[ 14%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/face/faceDetector.cpp.o
[ 14%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/face/faceDetectorOpenCV.cpp.o
[ 14%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/face/faceExtractorCaffe.cpp.o
[ 15%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/face/faceExtractorNet.cpp.o
[ 15%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/face/faceCpuRenderer.cpp.o
[ 15%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/face/faceGpuRenderer.cpp.o
[ 15%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/face/faceRenderer.cpp.o
[ 16%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/face/renderFace.cpp.o
[ 16%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/filestream/bvhSaver.cpp.o
[ 16%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/filestream/cocoJsonSaver.cpp.o
[ 17%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/filestream/defineTemplates.cpp.o
[ 17%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/filestream/fileSaver.cpp.o
[ 17%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/filestream/fileStream.cpp.o
[ 18%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/filestream/heatMapSaver.cpp.o
[ 18%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/filestream/imageSaver.cpp.o
[ 18%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/filestream/jsonOfstream.cpp.o
[ 18%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/filestream/keypointSaver.cpp.o
[ 19%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/filestream/peopleJsonSaver.cpp.o
[ 19%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/filestream/udpSender.cpp.o
[ 19%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/filestream/videoSaver.cpp.o
[ 20%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/gpu/cuda.cpp.o
[ 20%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/gpu/gpu.cpp.o
[ 20%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/gpu/opencl.cpp.o
[ 21%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/gui/defineTemplates.cpp.o
[ 21%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/gui/frameDisplayer.cpp.o
[ 21%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/gui/gui.cpp.o
[ 22%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/gui/guiAdam.cpp.o
[ 22%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/gui/gui3D.cpp.o
[ 22%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/gui/guiInfoAdder.cpp.o
[ 22%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/hand/defineTemplates.cpp.o
[ 23%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/hand/handDetector.cpp.o
[ 23%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/hand/handDetectorFromTxt.cpp.o
[ 23%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/hand/handExtractorCaffe.cpp.o
[ 24%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/hand/handExtractorNet.cpp.o
[ 24%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/hand/handCpuRenderer.cpp.o
[ 24%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/hand/handGpuRenderer.cpp.o
[ 25%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/hand/handRenderer.cpp.o
[ 25%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/hand/renderHand.cpp.o
[ 25%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/net/bodyPartConnectorBase.cpp.o
[ 25%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/net/bodyPartConnectorBaseCL.cpp.o
[ 26%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/net/bodyPartConnectorCaffe.cpp.o
[ 26%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/net/maximumBase.cpp.o
[ 26%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/net/maximumCaffe.cpp.o
[ 27%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/net/netCaffe.cpp.o
[ 27%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/net/netOpenCv.cpp.o
[ 27%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/net/nmsBase.cpp.o
[ 28%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/net/nmsBaseCL.cpp.o
[ 28%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/net/nmsCaffe.cpp.o
[ 28%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/net/resizeAndMergeBase.cpp.o
[ 29%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/net/resizeAndMergeBaseCL.cpp.o
[ 29%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/net/resizeAndMergeCaffe.cpp.o
[ 29%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/pose/defineTemplates.cpp.o
[ 29%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/pose/poseCpuRenderer.cpp.o
[ 30%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/pose/poseExtractor.cpp.o
[ 30%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/pose/poseExtractorCaffe.cpp.o
[ 30%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/pose/poseExtractorNet.cpp.o
[ 31%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/pose/poseGpuRenderer.cpp.o
[ 31%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/pose/poseParameters.cpp.o
[ 31%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/pose/poseParametersRender.cpp.o
[ 32%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/pose/poseRenderer.cpp.o
[ 32%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/pose/renderPose.cpp.o
[ 32%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/producer/datumProducer.cpp.o
[ 32%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/producer/defineTemplates.cpp.o
[ 33%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/producer/flirReader.cpp.o
[ 33%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/producer/imageDirectoryReader.cpp.o
[ 33%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/producer/ipCameraReader.cpp.o
[ 34%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/producer/producer.cpp.o
[ 34%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/producer/spinnakerWrapper.cpp.o
[ 34%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/producer/videoCaptureReader.cpp.o
[ 35%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/producer/videoReader.cpp.o
[ 35%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/producer/webcamReader.cpp.o
[ 35%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/thread/defineTemplates.cpp.o
[ 36%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/tracking/defineTemplates.cpp.o
[ 36%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/tracking/personIdExtractor.cpp.o
[ 36%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/tracking/personTracker.cpp.o
[ 36%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/tracking/pyramidalLK.cpp.o
[ 37%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/unity/unityBinding.cpp.o
[ 37%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/utilities/errorAndLog.cpp.o
[ 37%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/utilities/fileSystem.cpp.o
/content/openpose/src/openpose/utilities/fileSystem.cpp: In function ‘bool op::compareNat(const string&, const string&)’:
/content/openpose/src/openpose/utilities/fileSystem.cpp:51:33: warning: comparison between signed and unsigned integer expressions [-Wsign-compare]
for (auto i = 0 ; i < aNumberAsString.size() ; ++i)
~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
[ 38%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/utilities/flagsToOpenPose.cpp.o
[ 38%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/utilities/keypoint.cpp.o
[ 38%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/utilities/openCv.cpp.o
[ 39%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/utilities/openCvPrivate.cpp.o
[ 39%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/utilities/profiler.cpp.o
[ 39%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/utilities/string.cpp.o
[ 40%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/wrapper/defineTemplates.cpp.o
[ 40%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/wrapper/wrapperAuxiliary.cpp.o
[ 40%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/wrapper/wrapperStructExtra.cpp.o
[ 40%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/wrapper/wrapperStructFace.cpp.o
[ 41%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/wrapper/wrapperStructGui.cpp.o
[ 41%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/wrapper/wrapperStructHand.cpp.o
[ 41%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/wrapper/wrapperStructInput.cpp.o
[ 42%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/wrapper/wrapperStructOutput.cpp.o
[ 42%] Building CXX object src/openpose/CMakeFiles/openpose.dir/wrapper/wrapperStructPose.cpp.o
[ 42%] Linking CXX shared library libopenpose.so
[ 42%] Built target openpose
Scanning dependencies of target calibration.bin
Scanning dependencies of target openpose_core
[ 42%] Building CXX object examples/calibration/CMakeFiles/calibration.bin.dir/calibration.cpp.o
[ 42%] Building CXX object src/openpose/core/CMakeFiles/openpose_core.dir/array.cpp.o
[ 42%] Linking CXX executable calibration.bin
[ 42%] Built target calibration.bin
Scanning dependencies of target openpose.bin
[ 43%] Building CXX object examples/openpose/CMakeFiles/openpose.bin.dir/openpose.cpp.o
[ 43%] Linking CXX executable openpose.bin
[ 43%] Built target openpose.bin
Scanning dependencies of target 1_custom_post_processing.bin
[ 43%] Building CXX object examples/tutorial_add_module/CMakeFiles/1_custom_post_processing.bin.dir/1_custom_post_processing.cpp.o
[ 43%] Building CXX object src/openpose/core/CMakeFiles/openpose_core.dir/arrayCpuGpu.cpp.o
[ 44%] Building CXX object src/openpose/core/CMakeFiles/openpose_core.dir/cvMatToOpInput.cpp.o
[ 44%] Building CXX object src/openpose/core/CMakeFiles/openpose_core.dir/cvMatToOpOutput.cpp.o
[ 44%] Building CXX object src/openpose/core/CMakeFiles/openpose_core.dir/datum.cpp.o
[ 44%] Building CXX object src/openpose/core/CMakeFiles/openpose_core.dir/defineTemplates.cpp.o
[ 45%] Building CXX object src/openpose/core/CMakeFiles/openpose_core.dir/gpuRenderer.cpp.o
[ 45%] Building CXX object src/openpose/core/CMakeFiles/openpose_core.dir/keepTopNPeople.cpp.o
[ 45%] Building CXX object src/openpose/core/CMakeFiles/openpose_core.dir/keypointScaler.cpp.o
[ 46%] Building CXX object src/openpose/core/CMakeFiles/openpose_core.dir/matrix.cpp.o
[ 46%] Linking CXX executable 1_custom_post_processing.bin
[ 46%] Building CXX object src/openpose/core/CMakeFiles/openpose_core.dir/opOutputToCvMat.cpp.o
[ 46%] Built target 1_custom_post_processing.bin
Scanning dependencies of target 17_synchronous_custom_all_and_datum.bin
[ 47%] Building CXX object examples/tutorial_api_cpp/CMakeFiles/17_synchronous_custom_all_and_datum.bin.dir/17_synchronous_custom_all_and_datum.cpp.o
[ 47%] Building CXX object src/openpose/core/CMakeFiles/openpose_core.dir/point.cpp.o
[ 48%] Building CXX object src/openpose/core/CMakeFiles/openpose_core.dir/rectangle.cpp.o
[ 48%] Building CXX object src/openpose/core/CMakeFiles/openpose_core.dir/renderer.cpp.o
[ 48%] Building CXX object src/openpose/core/CMakeFiles/openpose_core.dir/scaleAndSizeExtractor.cpp.o
[ 48%] Building CXX object src/openpose/core/CMakeFiles/openpose_core.dir/string.cpp.o
[ 49%] Building CXX object src/openpose/core/CMakeFiles/openpose_core.dir/verbosePrinter.cpp.o
[ 49%] Linking CXX shared library libopenpose_core.so
[ 49%] Built target openpose_core
Scanning dependencies of target 05_keypoints_from_images_multi_gpu.bin
[ 49%] Building CXX object examples/tutorial_api_cpp/CMakeFiles/05_keypoints_from_images_multi_gpu.bin.dir/05_keypoints_from_images_multi_gpu.cpp.o
[ 50%] Linking CXX executable 05_keypoints_from_images_multi_gpu.bin
[ 50%] Built target 05_keypoints_from_images_multi_gpu.bin
Scanning dependencies of target 03_keypoints_from_image.bin
[ 50%] Building CXX object examples/tutorial_api_cpp/CMakeFiles/03_keypoints_from_image.bin.dir/03_keypoints_from_image.cpp.o
[ 50%] Linking CXX executable 03_keypoints_from_image.bin
[ 50%] Built target 03_keypoints_from_image.bin
Scanning dependencies of target 15_synchronous_custom_postprocessing.bin
[ 50%] Building CXX object examples/tutorial_api_cpp/CMakeFiles/15_synchronous_custom_postprocessing.bin.dir/15_synchronous_custom_postprocessing.cpp.o
[ 50%] Linking CXX executable 17_synchronous_custom_all_and_datum.bin
[ 50%] Built target 17_synchronous_custom_all_and_datum.bin
Scanning dependencies of target 06_face_from_image.bin
[ 50%] Building CXX object examples/tutorial_api_cpp/CMakeFiles/06_face_from_image.bin.dir/06_face_from_image.cpp.o
[ 51%] Linking CXX executable 15_synchronous_custom_postprocessing.bin
[ 51%] Built target 15_synchronous_custom_postprocessing.bin
Scanning dependencies of target 07_hand_from_image.bin
[ 51%] Building CXX object examples/tutorial_api_cpp/CMakeFiles/07_hand_from_image.bin.dir/07_hand_from_image.cpp.o
[ 51%] Linking CXX executable 06_face_from_image.bin
[ 51%] Built target 06_face_from_image.bin
Scanning dependencies of target 13_synchronous_custom_input.bin
[ 51%] Building CXX object examples/tutorial_api_cpp/CMakeFiles/13_synchronous_custom_input.bin.dir/13_synchronous_custom_input.cpp.o
[ 52%] Linking CXX executable 07_hand_from_image.bin
[ 52%] Built target 07_hand_from_image.bin
Scanning dependencies of target 16_synchronous_custom_output.bin
[ 52%] Building CXX object examples/tutorial_api_cpp/CMakeFiles/16_synchronous_custom_output.bin.dir/16_synchronous_custom_output.cpp.o
[ 52%] Linking CXX executable 13_synchronous_custom_input.bin
[ 52%] Built target 13_synchronous_custom_input.bin
Scanning dependencies of target 04_keypoints_from_images.bin
[ 53%] Building CXX object examples/tutorial_api_cpp/CMakeFiles/04_keypoints_from_images.bin.dir/04_keypoints_from_images.cpp.o
[ 53%] Linking CXX executable 16_synchronous_custom_output.bin
[ 53%] Built target 16_synchronous_custom_output.bin
Scanning dependencies of target 01_body_from_image_default.bin
[ 53%] Building CXX object examples/tutorial_api_cpp/CMakeFiles/01_body_from_image_default.bin.dir/01_body_from_image_default.cpp.o
[ 53%] Linking CXX executable 04_keypoints_from_images.bin
[ 53%] Built target 04_keypoints_from_images.bin
Scanning dependencies of target 09_keypoints_from_heatmaps.bin
[ 54%] Building CXX object examples/tutorial_api_cpp/CMakeFiles/09_keypoints_from_heatmaps.bin.dir/09_keypoints_from_heatmaps.cpp.o
[ 54%] Linking CXX executable 01_body_from_image_default.bin
[ 54%] Built target 01_body_from_image_default.bin
Scanning dependencies of target 02_whole_body_from_image_default.bin
[ 54%] Building CXX object examples/tutorial_api_cpp/CMakeFiles/02_whole_body_from_image_default.bin.dir/02_whole_body_from_image_default.cpp.o
[ 54%] Linking CXX executable 09_keypoints_from_heatmaps.bin
[ 54%] Built target 09_keypoints_from_heatmaps.bin
Scanning dependencies of target 08_heatmaps_from_image.bin
[ 54%] Building CXX object examples/tutorial_api_cpp/CMakeFiles/08_heatmaps_from_image.bin.dir/08_heatmaps_from_image.cpp.o
[ 55%] Linking CXX executable 02_whole_body_from_image_default.bin
[ 55%] Built target 02_whole_body_from_image_default.bin
Scanning dependencies of target 10_asynchronous_custom_input.bin
[ 55%] Building CXX object examples/tutorial_api_cpp/CMakeFiles/10_asynchronous_custom_input.bin.dir/10_asynchronous_custom_input.cpp.o
[ 55%] Linking CXX executable 08_heatmaps_from_image.bin
[ 55%] Built target 08_heatmaps_from_image.bin
Scanning dependencies of target 11_asynchronous_custom_output.bin
[ 55%] Building CXX object examples/tutorial_api_cpp/CMakeFiles/11_asynchronous_custom_output.bin.dir/11_asynchronous_custom_output.cpp.o
[ 56%] Linking CXX executable 10_asynchronous_custom_input.bin
[ 56%] Built target 10_asynchronous_custom_input.bin
Scanning dependencies of target 12_asynchronous_custom_input_output_and_datum.bin
[ 57%] Building CXX object examples/tutorial_api_cpp/CMakeFiles/12_asynchronous_custom_input_output_and_datum.bin.dir/12_asynchronous_custom_input_output_and_datum.cpp.o
[ 57%] Linking CXX executable 11_asynchronous_custom_output.bin
[ 57%] Built target 11_asynchronous_custom_output.bin
Scanning dependencies of target 14_synchronous_custom_preprocessing.bin
[ 58%] Building CXX object examples/tutorial_api_cpp/CMakeFiles/14_synchronous_custom_preprocessing.bin.dir/14_synchronous_custom_preprocessing.cpp.o
[ 58%] Linking CXX executable 14_synchronous_custom_preprocessing.bin
[ 58%] Built target 14_synchronous_custom_preprocessing.bin
Scanning dependencies of target 2_thread_user_input_processing_output_and_datum.bin
[ 58%] Building CXX object examples/tutorial_api_thread/CMakeFiles/2_thread_user_input_processing_output_and_datum.bin.dir/2_thread_user_input_processing_output_and_datum.cpp.o
[ 59%] Linking CXX executable 2_thread_user_input_processing_output_and_datum.bin
[ 59%] Built target 2_thread_user_input_processing_output_and_datum.bin
Scanning dependencies of target 1_thread_user_processing_function.bin
[ 60%] Building CXX object examples/tutorial_api_thread/CMakeFiles/1_thread_user_processing_function.bin.dir/1_thread_user_processing_function.cpp.o
[ 60%] Linking CXX executable 1_thread_user_processing_function.bin
[ 60%] Built target 1_thread_user_processing_function.bin
Scanning dependencies of target resizeTest.bin
[ 60%] Building CXX object examples/tests/CMakeFiles/resizeTest.bin.dir/resizeTest.cpp.o
[ 60%] Linking CXX executable 12_asynchronous_custom_input_output_and_datum.bin
[ 60%] Built target 12_asynchronous_custom_input_output_and_datum.bin
Scanning dependencies of target handFromJsonTest.bin
[ 61%] Building CXX object examples/tests/CMakeFiles/handFromJsonTest.bin.dir/handFromJsonTest.cpp.o
[ 62%] Linking CXX executable resizeTest.bin
[ 62%] Built target resizeTest.bin
Scanning dependencies of target openpose_3d
[ 62%] Building CXX object src/openpose/3d/CMakeFiles/openpose_3d.dir/cameraParameterReader.cpp.o
[ 62%] Linking CXX executable handFromJsonTest.bin
[ 62%] Built target handFromJsonTest.bin
Scanning dependencies of target openpose_calibration
[ 62%] Building CXX object src/openpose/calibration/CMakeFiles/openpose_calibration.dir/cameraParameterEstimation.cpp.o
[ 62%] Building CXX object src/openpose/3d/CMakeFiles/openpose_3d.dir/defineTemplates.cpp.o
[ 63%] Building CXX object src/openpose/3d/CMakeFiles/openpose_3d.dir/jointAngleEstimation.cpp.o
[ 63%] Building CXX object src/openpose/3d/CMakeFiles/openpose_3d.dir/poseTriangulation.cpp.o
[ 63%] Building CXX object src/openpose/3d/CMakeFiles/openpose_3d.dir/poseTriangulationPrivate.cpp.o
[ 63%] Building CXX object src/openpose/calibration/CMakeFiles/openpose_calibration.dir/gridPatternFunctions.cpp.o
[ 64%] Linking CXX shared library libopenpose_3d.so
[ 64%] Built target openpose_3d
[ 64%] Building NVCC (Device) object src/openpose/face/CMakeFiles/openpose_face.dir/openpose_face_generated_renderFace.cu.o
[ 65%] Linking CXX shared library libopenpose_calibration.so
[ 65%] Built target openpose_calibration
Scanning dependencies of target openpose_filestream
[ 66%] Building CXX object src/openpose/filestream/CMakeFiles/openpose_filestream.dir/bvhSaver.cpp.o
[ 66%] Building CXX object src/openpose/filestream/CMakeFiles/openpose_filestream.dir/cocoJsonSaver.cpp.o
[ 66%] Building CXX object src/openpose/filestream/CMakeFiles/openpose_filestream.dir/defineTemplates.cpp.o
Scanning dependencies of target openpose_face
[ 67%] Building CXX object src/openpose/face/CMakeFiles/openpose_face.dir/defineTemplates.cpp.o
[ 67%] Building CXX object src/openpose/face/CMakeFiles/openpose_face.dir/faceDetector.cpp.o
[ 67%] Building CXX object src/openpose/face/CMakeFiles/openpose_face.dir/faceDetectorOpenCV.cpp.o
[ 68%] Building CXX object src/openpose/filestream/CMakeFiles/openpose_filestream.dir/fileSaver.cpp.o
[ 68%] Building CXX object src/openpose/filestream/CMakeFiles/openpose_filestream.dir/fileStream.cpp.o
[ 69%] Building CXX object src/openpose/face/CMakeFiles/openpose_face.dir/faceExtractorCaffe.cpp.o
[ 69%] Building CXX object src/openpose/filestream/CMakeFiles/openpose_filestream.dir/heatMapSaver.cpp.o
[ 70%] Building CXX object src/openpose/filestream/CMakeFiles/openpose_filestream.dir/imageSaver.cpp.o
[ 70%] Building CXX object src/openpose/filestream/CMakeFiles/openpose_filestream.dir/jsonOfstream.cpp.o
[ 70%] Building CXX object src/openpose/filestream/CMakeFiles/openpose_filestream.dir/keypointSaver.cpp.o
[ 70%] Building CXX object src/openpose/face/CMakeFiles/openpose_face.dir/faceExtractorNet.cpp.o
[ 70%] Building CXX object src/openpose/filestream/CMakeFiles/openpose_filestream.dir/peopleJsonSaver.cpp.o
[ 71%] Building CXX object src/openpose/filestream/CMakeFiles/openpose_filestream.dir/udpSender.cpp.o
[ 71%] Building CXX object src/openpose/face/CMakeFiles/openpose_face.dir/faceCpuRenderer.cpp.o
[ 71%] Building CXX object src/openpose/filestream/CMakeFiles/openpose_filestream.dir/videoSaver.cpp.o
[ 72%] Building CXX object src/openpose/face/CMakeFiles/openpose_face.dir/faceGpuRenderer.cpp.o
[ 72%] Building CXX object src/openpose/face/CMakeFiles/openpose_face.dir/faceRenderer.cpp.o
[ 72%] Building CXX object src/openpose/face/CMakeFiles/openpose_face.dir/renderFace.cpp.o
[ 72%] Linking CXX shared library libopenpose_filestream.so
[ 72%] Built target openpose_filestream
[ 73%] Building NVCC (Device) object src/openpose/gpu/CMakeFiles/openpose_gpu.dir/openpose_gpu_generated_cuda.cu.o
[ 73%] Linking CXX shared library libopenpose_face.so
[ 73%] Built target openpose_face
[ 74%] Building NVCC (Device) object src/openpose/pose/CMakeFiles/openpose_pose.dir/openpose_pose_generated_renderPose.cu.o
Scanning dependencies of target openpose_gpu
[ 74%] Building CXX object src/openpose/gpu/CMakeFiles/openpose_gpu.dir/cuda.cpp.o
[ 74%] Building CXX object src/openpose/gpu/CMakeFiles/openpose_gpu.dir/gpu.cpp.o
[ 75%] Building CXX object src/openpose/gpu/CMakeFiles/openpose_gpu.dir/opencl.cpp.o
Scanning dependencies of target openpose_pose
[ 75%] Building CXX object src/openpose/pose/CMakeFiles/openpose_pose.dir/defineTemplates.cpp.o
[ 75%] Linking CXX shared library libopenpose_gpu.so
[ 75%] Built target openpose_gpu
[ 75%] Building NVCC (Device) object src/openpose/hand/CMakeFiles/openpose_hand.dir/openpose_hand_generated_renderHand.cu.o
[ 75%] Building CXX object src/openpose/pose/CMakeFiles/openpose_pose.dir/poseCpuRenderer.cpp.o
[ 76%] Building CXX object src/openpose/pose/CMakeFiles/openpose_pose.dir/poseExtractor.cpp.o
[ 76%] Building CXX object src/openpose/pose/CMakeFiles/openpose_pose.dir/poseExtractorCaffe.cpp.o
Scanning dependencies of target openpose_hand
[ 77%] Building CXX object src/openpose/hand/CMakeFiles/openpose_hand.dir/defineTemplates.cpp.o
[ 77%] Building CXX object src/openpose/hand/CMakeFiles/openpose_hand.dir/handDetector.cpp.o
[ 77%] Building CXX object src/openpose/pose/CMakeFiles/openpose_pose.dir/poseExtractorNet.cpp.o
[ 77%] Building CXX object src/openpose/hand/CMakeFiles/openpose_hand.dir/handDetectorFromTxt.cpp.o
[ 78%] Building CXX object src/openpose/hand/CMakeFiles/openpose_hand.dir/handExtractorCaffe.cpp.o
[ 78%] Building CXX object src/openpose/pose/CMakeFiles/openpose_pose.dir/poseGpuRenderer.cpp.o
[ 79%] Building CXX object src/openpose/pose/CMakeFiles/openpose_pose.dir/poseParameters.cpp.o
[ 79%] Building CXX object src/openpose/pose/CMakeFiles/openpose_pose.dir/poseParametersRender.cpp.o
[ 79%] Building CXX object src/openpose/hand/CMakeFiles/openpose_hand.dir/handExtractorNet.cpp.o
[ 79%] Building CXX object src/openpose/pose/CMakeFiles/openpose_pose.dir/poseRenderer.cpp.o
[ 79%] Building CXX object src/openpose/hand/CMakeFiles/openpose_hand.dir/handCpuRenderer.cpp.o
[ 80%] Building CXX object src/openpose/pose/CMakeFiles/openpose_pose.dir/renderPose.cpp.o
[ 80%] Linking CXX shared library libopenpose_pose.so
[ 81%] Building CXX object src/openpose/hand/CMakeFiles/openpose_hand.dir/handGpuRenderer.cpp.o
[ 81%] Built target openpose_pose
[ 81%] Building NVCC (Device) object src/openpose/net/CMakeFiles/openpose_net.dir/openpose_net_generated_resizeAndMergeBase.cu.o
[ 81%] Building CXX object src/openpose/hand/CMakeFiles/openpose_hand.dir/handRenderer.cpp.o
[ 81%] Building CXX object src/openpose/hand/CMakeFiles/openpose_hand.dir/renderHand.cpp.o
[ 81%] Linking CXX shared library libopenpose_hand.so
[ 81%] Built target openpose_hand
Scanning dependencies of target openpose_thread
[ 82%] Building CXX object src/openpose/thread/CMakeFiles/openpose_thread.dir/defineTemplates.cpp.o
[ 82%] Building NVCC (Device) object src/openpose/net/CMakeFiles/openpose_net.dir/openpose_net_generated_bodyPartConnectorBase.cu.o
[ 82%] Linking CXX shared library libopenpose_thread.so
[ 82%] Built target openpose_thread
Scanning dependencies of target openpose_tracking
[ 82%] Building CXX object src/openpose/tracking/CMakeFiles/openpose_tracking.dir/defineTemplates.cpp.o
[ 83%] Building CXX object src/openpose/tracking/CMakeFiles/openpose_tracking.dir/personIdExtractor.cpp.o
[ 83%] Building NVCC (Device) object src/openpose/net/CMakeFiles/openpose_net.dir/openpose_net_generated_maximumBase.cu.o
[ 83%] Building CXX object src/openpose/tracking/CMakeFiles/openpose_tracking.dir/personTracker.cpp.o
[ 83%] Building CXX object src/openpose/tracking/CMakeFiles/openpose_tracking.dir/pyramidalLK.cpp.o
[ 83%] Linking CXX shared library libopenpose_tracking.so
[ 83%] Built target openpose_tracking
Scanning dependencies of target openpose_unity
[ 84%] Building CXX object src/openpose/unity/CMakeFiles/openpose_unity.dir/unityBinding.cpp.o
[ 84%] Linking CXX shared library libopenpose_unity.so
[ 84%] Built target openpose_unity
Scanning dependencies of target openpose_gui
[ 84%] Building CXX object src/openpose/gui/CMakeFiles/openpose_gui.dir/defineTemplates.cpp.o
[ 85%] Building CXX object src/openpose/gui/CMakeFiles/openpose_gui.dir/frameDisplayer.cpp.o
[ 86%] Building NVCC (Device) object src/openpose/net/CMakeFiles/openpose_net.dir/openpose_net_generated_nmsBase.cu.o
[ 86%] Building CXX object src/openpose/gui/CMakeFiles/openpose_gui.dir/gui.cpp.o
[ 86%] Building CXX object src/openpose/gui/CMakeFiles/openpose_gui.dir/guiAdam.cpp.o
[ 86%] Building CXX object src/openpose/gui/CMakeFiles/openpose_gui.dir/gui3D.cpp.o
[ 87%] Building CXX object src/openpose/gui/CMakeFiles/openpose_gui.dir/guiInfoAdder.cpp.o
[ 87%] Linking CXX shared library libopenpose_gui.so
[ 87%] Built target openpose_gui
Scanning dependencies of target openpose_producer
[ 87%] Building CXX object src/openpose/producer/CMakeFiles/openpose_producer.dir/datumProducer.cpp.o
Scanning dependencies of target openpose_net
[ 87%] Building CXX object src/openpose/net/CMakeFiles/openpose_net.dir/bodyPartConnectorBase.cpp.o
[ 88%] Building CXX object src/openpose/producer/CMakeFiles/openpose_producer.dir/defineTemplates.cpp.o
[ 88%] Building CXX object src/openpose/producer/CMakeFiles/openpose_producer.dir/flirReader.cpp.o
[ 89%] Building CXX object src/openpose/net/CMakeFiles/openpose_net.dir/bodyPartConnectorBaseCL.cpp.o
[ 89%] Building CXX object src/openpose/net/CMakeFiles/openpose_net.dir/bodyPartConnectorCaffe.cpp.o
[ 89%] Building CXX object src/openpose/producer/CMakeFiles/openpose_producer.dir/imageDirectoryReader.cpp.o
[ 89%] Building CXX object src/openpose/net/CMakeFiles/openpose_net.dir/maximumBase.cpp.o
[ 90%] Building CXX object src/openpose/net/CMakeFiles/openpose_net.dir/maximumCaffe.cpp.o
[ 91%] Building CXX object src/openpose/producer/CMakeFiles/openpose_producer.dir/ipCameraReader.cpp.o
[ 91%] Building CXX object src/openpose/producer/CMakeFiles/openpose_producer.dir/producer.cpp.o
[ 91%] Building CXX object src/openpose/net/CMakeFiles/openpose_net.dir/netCaffe.cpp.o
[ 91%] Building CXX object src/openpose/net/CMakeFiles/openpose_net.dir/netOpenCv.cpp.o
[ 91%] Building CXX object src/openpose/producer/CMakeFiles/openpose_producer.dir/spinnakerWrapper.cpp.o
[ 91%] Building CXX object src/openpose/producer/CMakeFiles/openpose_producer.dir/videoCaptureReader.cpp.o
[ 92%] Building CXX object src/openpose/net/CMakeFiles/openpose_net.dir/nmsBase.cpp.o
[ 93%] Building CXX object src/openpose/producer/CMakeFiles/openpose_producer.dir/videoReader.cpp.o
[ 93%] Building CXX object src/openpose/net/CMakeFiles/openpose_net.dir/nmsBaseCL.cpp.o
[ 93%] Building CXX object src/openpose/producer/CMakeFiles/openpose_producer.dir/webcamReader.cpp.o
[ 93%] Building CXX object src/openpose/net/CMakeFiles/openpose_net.dir/nmsCaffe.cpp.o
[ 93%] Building CXX object src/openpose/net/CMakeFiles/openpose_net.dir/resizeAndMergeBase.cpp.o
[ 93%] Linking CXX shared library libopenpose_producer.so
[ 93%] Built target openpose_producer
Scanning dependencies of target openpose_utilities
[ 93%] Building CXX object src/openpose/utilities/CMakeFiles/openpose_utilities.dir/errorAndLog.cpp.o
[ 94%] Building CXX object src/openpose/utilities/CMakeFiles/openpose_utilities.dir/fileSystem.cpp.o
/content/openpose/src/openpose/utilities/fileSystem.cpp: In function ‘bool op::compareNat(const string&, const string&)’:
/content/openpose/src/openpose/utilities/fileSystem.cpp:51:33: warning: comparison between signed and unsigned integer expressions [-Wsign-compare]
for (auto i = 0 ; i < aNumberAsString.size() ; ++i)
~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
[ 95%] Building CXX object src/openpose/net/CMakeFiles/openpose_net.dir/resizeAndMergeBaseCL.cpp.o
[ 95%] Building CXX object src/openpose/net/CMakeFiles/openpose_net.dir/resizeAndMergeCaffe.cpp.o
[ 95%] Building CXX object src/openpose/utilities/CMakeFiles/openpose_utilities.dir/flagsToOpenPose.cpp.o
[ 95%] Building CXX object src/openpose/utilities/CMakeFiles/openpose_utilities.dir/keypoint.cpp.o
[ 95%] Linking CXX shared library libopenpose_net.so
[ 95%] Built target openpose_net
[ 96%] Building CXX object src/openpose/utilities/CMakeFiles/openpose_utilities.dir/openCv.cpp.o
[ 96%] Building CXX object src/openpose/utilities/CMakeFiles/openpose_utilities.dir/openCvPrivate.cpp.o
[ 96%] Building CXX object src/openpose/utilities/CMakeFiles/openpose_utilities.dir/profiler.cpp.o
[ 97%] Building CXX object src/openpose/utilities/CMakeFiles/openpose_utilities.dir/string.cpp.o
[ 97%] Linking CXX shared library libopenpose_utilities.so
[ 97%] Built target openpose_utilities
Scanning dependencies of target openpose_wrapper
[ 97%] Building CXX object src/openpose/wrapper/CMakeFiles/openpose_wrapper.dir/wrapperAuxiliary.cpp.o
[ 97%] Building CXX object src/openpose/wrapper/CMakeFiles/openpose_wrapper.dir/defineTemplates.cpp.o
[ 98%] Building CXX object src/openpose/wrapper/CMakeFiles/openpose_wrapper.dir/wrapperStructExtra.cpp.o
[ 98%] Building CXX object src/openpose/wrapper/CMakeFiles/openpose_wrapper.dir/wrapperStructFace.cpp.o
[ 98%] Building CXX object src/openpose/wrapper/CMakeFiles/openpose_wrapper.dir/wrapperStructGui.cpp.o
[ 99%] Building CXX object src/openpose/wrapper/CMakeFiles/openpose_wrapper.dir/wrapperStructHand.cpp.o
[ 99%] Building CXX object src/openpose/wrapper/CMakeFiles/openpose_wrapper.dir/wrapperStructInput.cpp.o
[ 99%] Building CXX object src/openpose/wrapper/CMakeFiles/openpose_wrapper.dir/wrapperStructOutput.cpp.o
[100%] Building CXX object src/openpose/wrapper/CMakeFiles/openpose_wrapper.dir/wrapperStructPose.cpp.o
[100%] Linking CXX shared library libopenpose_wrapper.so
[100%] Built target openpose_wrapper
Built target openpose_lib
YouTube video pose estimation
YOUTUBE_ID = 'RXABo9hm8B8'
YouTubeVideo(YOUTUBE_ID)
!rm -rf youtube.mp4
# download the youtube with the given ID
!youtube-dl -f 'bestvideo[ext=mp4]' --output "youtube.%(ext)s" https://www.youtube.com/watch?v=$YOUTUBE_ID
# cut the first 5 seconds
!ffmpeg -y -loglevel info -i youtube.mp4 -t 5 video.mp4
[youtube] RXABo9hm8B8: Downloading webpage
[download] Destination: youtube.mp4
[download] 100% of 116.25MiB in 00:03
ffmpeg version 3.4.6-0ubuntu0.18.04.1 Copyright (c) 2000-2019 the FFmpeg developers
built with gcc 7 (Ubuntu 7.3.0-16ubuntu3)
configuration: --prefix=/usr --extra-version=0ubuntu0.18.04.1 --toolchain=hardened --libdir=/usr/lib/x86_64-linux-gnu --incdir=/usr/include/x86_64-linux-gnu --enable-gpl --disable-stripping --enable-avresample --enable-avisynth --enable-gnutls --enable-ladspa --enable-libass --enable-libbluray --enable-libbs2b --enable-libcaca --enable-libcdio --enable-libflite --enable-libfontconfig --enable-libfreetype --enable-libfribidi --enable-libgme --enable-libgsm --enable-libmp3lame --enable-libmysofa --enable-libopenjpeg --enable-libopenmpt --enable-libopus --enable-libpulse --enable-librubberband --enable-librsvg --enable-libshine --enable-libsnappy --enable-libsoxr --enable-libspeex --enable-libssh --enable-libtheora --enable-libtwolame --enable-libvorbis --enable-libvpx --enable-libwavpack --enable-libwebp --enable-libx265 --enable-libxml2 --enable-libxvid --enable-libzmq --enable-libzvbi --enable-omx --enable-openal --enable-opengl --enable-sdl2 --enable-libdc1394 --enable-libdrm --enable-libiec61883 --enable-chromaprint --enable-frei0r --enable-libopencv --enable-libx264 --enable-shared
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!rm openpose.avi
!cd openpose && ./build/examples/openpose/openpose.bin --video ../video.mp4 --write_json ./output/ --display 0 --write_video ../openpose.avi
# convert the result into MP4
!ffmpeg -y -loglevel info -i openpose.avi output.mp4
rm: cannot remove 'openpose.avi': No such file or directory
Starting OpenPose demo...
Configuring OpenPose...
Starting thread(s)...
Auto-detecting all available GPUs... Detected 1 GPU(s), using 1 of them starting at GPU 0.
OpenPose demo successfully finished. Total time: 19.242295 seconds.
ffmpeg version 3.4.6-0ubuntu0.18.04.1 Copyright (c) 2000-2019 the FFmpeg developers
built with gcc 7 (Ubuntu 7.3.0-16ubuntu3)
configuration: --prefix=/usr --extra-version=0ubuntu0.18.04.1 --toolchain=hardened --libdir=/usr/lib/x86_64-linux-gnu --incdir=/usr/include/x86_64-linux-gnu --enable-gpl --disable-stripping --enable-avresample --enable-avisynth --enable-gnutls --enable-ladspa --enable-libass --enable-libbluray --enable-libbs2b --enable-libcaca --enable-libcdio --enable-libflite --enable-libfontconfig --enable-libfreetype --enable-libfribidi --enable-libgme --enable-libgsm --enable-libmp3lame --enable-libmysofa --enable-libopenjpeg --enable-libopenmpt --enable-libopus --enable-libpulse --enable-librubberband --enable-librsvg --enable-libshine --enable-libsnappy --enable-libsoxr --enable-libspeex --enable-libssh --enable-libtheora --enable-libtwolame --enable-libvorbis --enable-libvpx --enable-libwavpack --enable-libwebp --enable-libx265 --enable-libxml2 --enable-libxvid --enable-libzmq --enable-libzvbi --enable-omx --enable-openal --enable-opengl --enable-sdl2 --enable-libdc1394 --enable-libdrm --enable-libiec61883 --enable-chromaprint --enable-frei0r --enable-libopencv --enable-libx264 --enable-shared
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Stream mapping:
Stream #0:0 -> #0:0 (mjpeg (native) -> h264 (libx264))
Press [q] to stop, [?] for help
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Output #0, mp4, to 'output.mp4':
Metadata:
encoder : Lavf57.83.100
Stream #0:0: Video: h264 (libx264) (avc1 / 0x31637661), yuvj420p(pc), 1920x1080 [SAR 1:1 DAR 16:9], q=-1--1, 24 fps, 12288 tbn, 24 tbc
Metadata:
encoder : Lavc57.107.100 libx264
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[libx264 @ 0x555dbf0f1e00] i8c dc,h,v,p: 42% 18% 32% 9%
[libx264 @ 0x555dbf0f1e00] Weighted P-Frames: Y:0.0% UV:0.0%
[libx264 @ 0x555dbf0f1e00] ref P L0: 58.0% 8.0% 21.9% 12.1%
[libx264 @ 0x555dbf0f1e00] ref B L0: 83.5% 13.0% 3.6%
[libx264 @ 0x555dbf0f1e00] ref B L1: 96.1% 3.9%
[libx264 @ 0x555dbf0f1e00] kb/s:4715.16
def show_local_mp4_video(file_name, width=640, height=480):
import io
import base64
from IPython.display import HTML
video_encoded = base64.b64encode(io.open(file_name, 'rb').read())
return HTML(data='''<video width="{0}" height="{1}" alt="test" controls>
<source src="data:video/mp4;base64,{2}" type="video/mp4" />
</video>'''.format(width, height, video_encoded.decode('ascii')))
show_local_mp4_video('output.mp4', width=960, height=720)
Output hidden; open in https://colab.research.google.com to view.
%%bash
# ------------------------- POSE MODELS -------------------------
# Downloading body pose (COCO and MPI).
OPENPOSE_URL="http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/"
POSE_FOLDER="pose/"
# ------------------------- POSE MODELS -------------------------
# Body (BODY_25)
BODY_25_FOLDER=${POSE_FOLDER}"body_25/"
BODY_25_MODEL=${BODY_25_FOLDER}"pose_iter_584000.caffemodel"
wget -c ${OPENPOSE_URL}${BODY_25_MODEL} -P ${BODY_25_FOLDER}
# Body (COCO)
COCO_FOLDER=${POSE_FOLDER}"coco/"
COCO_MODEL=${COCO_FOLDER}"pose_iter_440000.caffemodel"
wget -c ${OPENPOSE_URL}${COCO_MODEL} -P ${COCO_FOLDER}
# Alternative: it will not check whether file was fully downloaded
# if [ ! -f $COCO_MODEL ]; then
# wget ${OPENPOSE_URL}$COCO_MODEL -P $COCO_FOLDER
# fi
# Body (MPI)
MPI_FOLDER=${POSE_FOLDER}"mpi/"
MPI_MODEL=${MPI_FOLDER}"pose_iter_160000.caffemodel"
wget -c ${OPENPOSE_URL}${MPI_MODEL} -P ${MPI_FOLDER}
--2020-04-21 19:39:14-- http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/pose/body_25/pose_iter_584000.caffemodel
Resolving posefs1.perception.cs.cmu.edu (posefs1.perception.cs.cmu.edu)... 128.2.176.37
Connecting to posefs1.perception.cs.cmu.edu (posefs1.perception.cs.cmu.edu)|128.2.176.37|:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 104715850 (100M) [text/plain]
Saving to: ‘pose/body_25/pose_iter_584000.caffemodel’
0K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 236K 7m13s
50K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 236K 7m13s
100K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 472K 6m1s
150K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 473K 5m24s
200K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 73.5M 4m20s
250K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 474K 4m12s
300K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 475K 4m7s
350K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 95.3M 3m36s
400K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 57.4M 3m12s
450K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 478K 3m14s
500K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 51.4M 2m56s
550K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 82.3M 2m42s
600K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 477K 2m46s
650K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 72.6M 2m34s
700K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 36.0M 2m24s
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1000K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 490K 2m3s
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1600K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 93.7M 84s
1650K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 94.6M 82s
1700K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 86.0M 79s
1750K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 486K 83s
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78350K .......... .......... .......... .......... .......... 76% 125M 2s
78400K .......... .......... .......... .......... .......... 76% 28.4M 2s
78450K .......... .......... .......... .......... .......... 76% 120M 2s
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65250K .......... .......... .......... .......... .......... 31% 49.6M 9s
65300K .......... .......... .......... .......... .......... 31% 83.2M 9s
65350K .......... .......... .......... .......... .......... 32% 109M 9s
65400K .......... .......... .......... .......... .......... 32% 35.5M 9s
65450K .......... .......... .......... .......... .......... 32% 71.1M 9s
65500K .......... .......... .......... .......... .......... 32% 101M 9s
65550K .......... .......... .......... .......... .......... 32% 34.1M 9s
65600K .......... .......... .......... .......... .......... 32% 68.0M 9s
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154750K .......... .......... .......... .......... .......... 75% 54.6M 2s
154800K .......... .......... .......... .......... .......... 75% 109M 2s
154850K .......... .......... .......... .......... .......... 75% 47.9M 2s
154900K .......... .......... .......... .......... .......... 75% 113M 2s
154950K .......... .......... .......... .......... .......... 75% 43.4M 2s
155000K .......... .......... .......... .......... .......... 75% 98.4M 2s
155050K .......... .......... .......... .......... .......... 75% 109M 2s
155100K .......... .......... .......... .......... .......... 75% 95.8M 2s
155150K .......... .......... .......... .......... .......... 75% 103M 2s
155200K .......... .......... .......... .......... .......... 75% 121M 2s
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155550K .......... .......... .......... .......... .......... 76% 127M 2s
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68500K .......... .......... .......... .......... .......... 34% 39.8M 9s
68550K .......... .......... .......... .......... .......... 34% 47.0M 9s
68600K .......... .......... .......... .......... .......... 34% 79.9M 9s
68650K .......... .......... .......... .......... .......... 34% 47.3M 9s
68700K .......... .......... .......... .......... .......... 34% 54.1M 9s
68750K .......... .......... .......... .......... .......... 34% 70.5M 9s
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159350K .......... .......... .......... .......... .......... 79% 109M 2s
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173300K .......... .......... .......... .......... .......... 86% 39.5M 1s
173350K .......... .......... .......... .......... .......... 86% 54.5M 1s
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173500K .......... .......... .......... .......... .......... 86% 108M 1s
173550K .......... .......... .......... .......... .......... 86% 117M 1s
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187300K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 34.2M 1s
187350K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 63.3M 1s
187400K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 111M 1s
187450K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 27.9M 1s
187500K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 89.2M 1s
187550K .......... .......... .......... .......... .......... 93% 34.2M 1s
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189500K .......... .......... .......... .......... .......... 94% 13.4M 1s
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201100K .......... .......... ... 100% 125M=9.8s
2020-04-21 19:39:41 (20.0 MB/s) - ‘pose/mpi/pose_iter_160000.caffemodel’ saved [205950363/205950363]
!git clone https://github.com/sparsh9012/cv-tricks.com.git
Cloning into 'cv-tricks.com'... remote: Enumerating objects: 22, done. remote: Counting objects: 100% (22/22), done. remote: Compressing objects: 100% (18/18), done. remote: Total 1691 (delta 5), reused 14 (delta 3), pack-reused 1669 Receiving objects: 100% (1691/1691), 31.77 MiB | 24.11 MiB/s, done. Resolving deltas: 100% (122/122), done.
import cv2 as cv
import numpy as np
import argparse
import imutils
import time
# Set hyperparameters
image_path = '/content/image.jpg'
proto_path = '/content/cv-tricks.com/OpenCV/Pose_Estimation/pose/coco/deploy_coco.prototxt'
model_path = '/content/pose/coco/pose_iter_440000.caffemodel'
dataset_type = 'COCO'
thr = 0.1
inWidth = 368
inHeight = 368
if dataset_type == 'COCO':
BODY_PARTS = { "Nose": 0, "Neck": 1, "RShoulder": 2, "RElbow": 3, "RWrist": 4,
"LShoulder": 5, "LElbow": 6, "LWrist": 7, "RHip": 8, "RKnee": 9,
"RAnkle": 10, "LHip": 11, "LKnee": 12, "LAnkle": 13, "REye": 14,
"LEye": 15, "REar": 16, "LEar": 17, "Background": 18 }
POSE_PAIRS = [ ["Neck", "RShoulder"], ["Neck", "LShoulder"], ["RShoulder", "RElbow"],
["RElbow", "RWrist"], ["LShoulder", "LElbow"], ["LElbow", "LWrist"],
["Neck", "RHip"], ["RHip", "RKnee"], ["RKnee", "RAnkle"], ["Neck", "LHip"],
["LHip", "LKnee"], ["LKnee", "LAnkle"], ["Neck", "Nose"], ["Nose", "REye"],
["REye", "REar"], ["Nose", "LEye"], ["LEye", "LEar"] ]
elif dataset_type=='MPI':
BODY_PARTS = { "Head": 0, "Neck": 1, "RShoulder": 2, "RElbow": 3, "RWrist": 4,
"LShoulder": 5, "LElbow": 6, "LWrist": 7, "RHip": 8, "RKnee": 9,
"RAnkle": 10, "LHip": 11, "LKnee": 12, "LAnkle": 13, "Chest": 14,
"Background": 15 }
POSE_PAIRS = [ ["Head", "Neck"], ["Neck", "RShoulder"], ["RShoulder", "RElbow"],
["RElbow", "RWrist"], ["Neck", "LShoulder"], ["LShoulder", "LElbow"],
["LElbow", "LWrist"], ["Neck", "Chest"], ["Chest", "RHip"], ["RHip", "RKnee"],
["RKnee", "RAnkle"], ["Chest", "LHip"], ["LHip", "LKnee"], ["LKnee", "LAnkle"] ]
else:
BODY_PARTS ={"Nose":0,"Neck":1,"RShoulder":2,"RElbow":3,"RWrist":4,"LShoulder":5,
"LElbow":6,"LWrist":7,"MidHip":8,"RHip":9,"RKnee":10,"RAnkle":11,
"LHip":12,"LKnee":13,"LAnkle":14,"REye":15,"LEye":16,"REar":17,
"LEar":18,"LBigToe":19,"LSmallToe":20,"LHeel":21,"RBigToe":22,
"RSmallToe":23,"RHeel":24,"Background":25}
POSE_PAIRS =[ ["Neck","MidHip"], ["Neck","RShoulder"], ["Neck","LShoulder"],
["RShoulder","RElbow"], ["RElbow","RWrist"], ["LShoulder","LElbow"],
["LElbow","LWrist"], ["MidHip","RHip"], ["RHip","RKnee"],
["RKnee","RAnkle"], ["MidHip","LHip"], ["LHip","LKnee"],
["LKnee","LAnkle"], ["Neck","Nose"], ["Nose","REye"], ["REye","REar"],
["Nose","LEye"], ["LEye","LEar"], ["RShoulder","REar"], ["LShoulder","LEar"],
["LAnkle","LBigToe"],["LBigToe","LSmallToe"], ["LAnkle","LHeel"],
["RAnkle","RBigToe"],["RBigToe","RSmallToe"],["RAnkle","RHeel"] ]
net = cv.dnn.readNetFromCaffe(proto_path, model_path)
from IPython.display import Image
# !wget -O image.jpg 'https://www.yogiapproved.com/wp-content/uploads/2019/07/super-soldier-pose-tutorial.jpg'
# !wget -O image.jpg 'https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5008a3c6c4aa6450352d2303/1391879880954-8QMIE9WMY98QDFUAVMM8/ke17ZwdGBToddI8pDm48kBl8_1bvTaK0zwPF031tlEZ7gQa3H78H3Y0txjaiv_0fDoOvxcdMmMKkDsyUqMSsMWxHk725yiiHCCLfrh8O1z5QPOohDIaIeljMHgDF5CVlOqpeNLcJ80NK65_fV7S1UaVAQsLVrvq65k1IgZ7SwHXVES00v_97yIbKoZwHpep9ivZn1FGG9dXq_zQDqMhZhQ/flying-pigeon-pose-yoga.jpg'
# !wget -O image.jpg 'https://cdn.shopify.com/s/files/1/0065/4626/0083/products/C0032.00_08_55_23.Still008_2000x.png?v=1576262975'
!wget -O image.jpg 'https://img-new.cgtrader.com/items/1884734/529c66e1f3/large/rt045-male-t-pose-a-pose-3d-model-obj-mtl.jpg'
Image(filename='image.jpg')
--2020-04-21 19:59:37-- https://img-new.cgtrader.com/items/1884734/529c66e1f3/large/rt045-male-t-pose-a-pose-3d-model-obj-mtl.jpg Resolving img-new.cgtrader.com (img-new.cgtrader.com)... 13.226.159.42, 13.226.159.127, 13.226.159.65, ... Connecting to img-new.cgtrader.com (img-new.cgtrader.com)|13.226.159.42|:443... connected. HTTP request sent, awaiting response... 200 OK Length: 14689 (14K) [image/jpeg] Saving to: ‘image.jpg’ image.jpg 100%[===================>] 14.34K --.-KB/s in 0.003s 2020-04-21 19:59:37 (4.43 MB/s) - ‘image.jpg’ saved [14689/14689]
frame = cv.imread(image_path)
frameWidth = frame.shape[1]
frameHeight = frame.shape[0]
inp = cv.dnn.blobFromImage(frame, 1.0 / 255, (inWidth, inHeight),
(0, 0, 0), swapRB=False, crop=False)
start_t = time.time()
net.setInput(inp)
out = net.forward()
print("time is ",time.time()-start_t)
points = []
for i in range(len(BODY_PARTS)):
# Slice heatmap of corresponging body's part.
heatMap = out[0, i, :, :]
# Originally, we try to find all the local maximums. To simplify a sample
# we just find a global one. However only a single pose at the same time
# could be detected this way.
_, conf, _, point = cv.minMaxLoc(heatMap)
x = (frameWidth * point[0]) / out.shape[3]
y = (frameHeight * point[1]) / out.shape[2]
# Add a point if it's confidence is higher than threshold.
points.append((int(x), int(y)) if conf > thr else None)
for pair in POSE_PAIRS:
partFrom = pair[0]
partTo = pair[1]
assert(partFrom in BODY_PARTS)
assert(partTo in BODY_PARTS)
idFrom = BODY_PARTS[partFrom]
idTo = BODY_PARTS[partTo]
if points[idFrom] and points[idTo]:
cv.line(frame, points[idFrom], points[idTo], (255, 74, 0), 3)
cv.ellipse(frame, points[idFrom], (4, 4), 0, 0, 360, (255, 255, 255), cv.FILLED)
cv.ellipse(frame, points[idTo], (4, 4), 0, 0, 360, (255, 255, 255), cv.FILLED)
cv.putText(frame, str(idFrom), points[idFrom], cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.50, (255, 255, 255),1,cv.LINE_AA)
cv.putText(frame, str(idTo), points[idTo], cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.50, (255, 255, 255),1,cv.LINE_AA)
t, _ = net.getPerfProfile()
freq = cv.getTickFrequency() / 1000
cv.putText(frame, '%.2fms' % (t / freq), (10, 20), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, .75, (255, 255, 255),1,cv.LINE_AA)
from google.colab.patches import cv2_imshow
cv2_imshow(frame)
import cv2
import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import matplotlib
from random import randint
%%bash
# ------------------------- BODY, FACE AND HAND MODELS -------------------------
# Downloading body pose (COCO and MPI), face and hand models
OPENPOSE_URL="http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/"
POSE_FOLDER="pose/"
FACE_FOLDER="face/"
HAND_FOLDER="hand/"
# ------------------------- POSE MODELS -------------------------
# Body (COCO)
COCO_FOLDER=${POSE_FOLDER}"coco/"
COCO_MODEL=${COCO_FOLDER}"pose_iter_440000.caffemodel"
wget -c ${OPENPOSE_URL}${COCO_MODEL} -P ${COCO_FOLDER}
--2020-04-21 20:51:24-- http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/pose/coco/pose_iter_440000.caffemodel
Resolving posefs1.perception.cs.cmu.edu (posefs1.perception.cs.cmu.edu)... 128.2.176.37
Connecting to posefs1.perception.cs.cmu.edu (posefs1.perception.cs.cmu.edu)|128.2.176.37|:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 209274056 (200M) [text/plain]
Saving to: ‘pose/coco/pose_iter_440000.caffemodel’
0K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 111K 30m45s
50K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 111K 30m45s
100K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 221K 25m37s
150K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 221K 23m3s
200K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 222K 21m30s
250K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 187M 17m55s
300K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 221K 17m33s
350K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 164M 15m21s
400K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 222K 15m21s
450K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 125M 13m49s
500K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 222K 13m57s
550K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 117M 12m47s
600K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 109M 11m48s
650K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 222K 12m3s
700K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 125M 11m14s
750K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 84.5M 10m32s
800K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 222K 10m49s
850K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 138M 10m13s
900K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 80.7M 9m40s
950K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 141M 9m11s
1000K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 112M 8m45s
1050K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 223K 9m2s
1100K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 182M 8m39s
1150K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 91.5M 8m17s
1200K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 122M 7m57s
1250K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 104M 7m39s
1300K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 223K 7m55s
1350K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 112M 7m38s
1400K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 109M 7m23s
1450K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 96.6M 7m8s
1500K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 125M 6m54s
1550K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 105M 6m41s
1600K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 224K 6m56s
1650K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 203M 6m44s
1700K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 79.5M 6m32s
1750K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 93.1M 6m21s
1800K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 124M 6m11s
1850K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 82.5M 6m1s
1900K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 118M 5m52s
1950K .......... .......... .......... .......... .......... 0% 71.1M 5m43s
2000K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 225K 5m57s
2050K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 103M 5m48s
2100K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 107M 5m40s
2150K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 115M 5m32s
2200K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 86.5M 5m25s
2250K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 151M 5m18s
2300K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 114M 5m11s
2350K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 110M 5m4s
2400K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 91.2M 4m58s
2450K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 125M 4m52s
2500K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 225K 5m4s
2550K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 153M 4m58s
2600K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 60.5M 4m52s
2650K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 111M 4m47s
2700K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 108M 4m42s
2750K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 118M 4m37s
2800K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 85.0M 4m32s
2850K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 111M 4m27s
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2950K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 109M 4m18s
3000K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 106M 4m14s
3050K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 107M 4m10s
3100K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 227K 4m20s
3150K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 139M 4m16s
3200K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 87.8M 4m12s
3250K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 98.1M 4m8s
3300K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 108M 4m4s
3350K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 95.2M 4m0s
3400K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 119M 3m57s
3450K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 84.2M 3m53s
3500K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 125M 3m50s
3550K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 101M 3m47s
3600K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 86.3M 3m44s
3650K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 125M 3m41s
3700K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 103M 3m38s
3750K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 116M 3m35s
3800K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 100M 3m32s
3850K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 102M 3m29s
3900K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 228K 3m38s
3950K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 102M 3m35s
4000K .......... .......... .......... .......... .......... 1% 117M 3m32s
4050K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 106M 3m30s
4100K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 117M 3m27s
4150K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 108M 3m25s
4200K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 98.4M 3m22s
4250K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 113M 3m20s
4300K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 115M 3m17s
4350K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 100M 3m15s
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4450K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 116M 3m11s
4500K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 103M 3m9s
4550K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 90.1M 3m7s
4600K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 137M 3m5s
4650K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 124M 3m3s
4700K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 119M 3m1s
4750K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 97.9M 2m59s
4800K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 118M 2m57s
4850K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 230K 3m4s
4900K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 120M 3m2s
4950K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 61.1M 3m0s
5000K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 110M 2m58s
5050K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 118M 2m57s
5100K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 104M 2m55s
5150K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 100M 2m53s
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5350K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 95.3M 2m47s
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5500K .......... .......... .......... .......... .......... 2% 84.2M 2m42s
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6400K .......... .......... .......... .......... .......... 3% 100M 2m26s
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6600K .......... .......... .......... .......... .......... 3% 125M 2m21s
6650K .......... .......... .......... .......... .......... 3% 110M 2m20s
6700K .......... .......... .......... .......... .......... 3% 111M 2m19s
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6950K .......... .......... .......... .......... .......... 3% 119M 2m14s
7000K .......... .......... .......... .......... .......... 3% 112M 2m13s
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8250K .......... .......... .......... .......... .......... 4% 103M 1m58s
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8600K .......... .......... .......... .......... .......... 4% 109M 1m53s
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8950K .......... .......... .......... .......... .......... 4% 100M 1m53s
9000K .......... .......... .......... .......... .......... 4% 145M 1m52s
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9150K .......... .......... .......... .......... .......... 4% 105M 1m50s
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9650K .......... .......... .......... .......... .......... 4% 124M 1m44s
9700K .......... .......... .......... .......... .......... 4% 109M 1m44s
9750K .......... .......... .......... .......... .......... 4% 94.1M 1m43s
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9900K .......... .......... .......... .......... .......... 4% 109M 1m42s
9950K .......... .......... .......... .......... .......... 4% 89.0M 1m41s
10000K .......... .......... .......... .......... .......... 4% 109M 1m41s
10050K .......... .......... .......... .......... .......... 4% 111M 1m40s
10100K .......... .......... .......... .......... .......... 4% 85.6M 1m40s
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10650K .......... .......... .......... .......... .......... 5% 68.6M 98s
10700K .......... .......... .......... .......... .......... 5% 89.8M 98s
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10800K .......... .......... .......... .......... .......... 5% 137M 97s
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10950K .......... .......... .......... .......... .......... 5% 100M 95s
11000K .......... .......... .......... .......... .......... 5% 125M 95s
11050K .......... .......... .......... .......... .......... 5% 47.9M 94s
11100K .......... .......... .......... .......... .......... 5% 133M 94s
11150K .......... .......... .......... .......... .......... 5% 51.9M 94s
11200K .......... .......... .......... .......... .......... 5% 101M 93s
11250K .......... .......... .......... .......... .......... 5% 112M 93s
11300K .......... .......... .......... .......... .......... 5% 76.2M 92s
11350K .......... .......... .......... .......... .......... 5% 175M 92s
11400K .......... .......... .......... .......... .......... 5% 105M 91s
11450K .......... .......... .......... .......... .......... 5% 105M 91s
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68350K .......... .......... .......... .......... .......... 33% 76.9M 22s
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112550K .......... .......... .......... .......... .......... 55% 74.7M 12s
112600K .......... .......... .......... .......... .......... 55% 107M 12s
112650K .......... .......... .......... .......... .......... 55% 82.3M 12s
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156200K .......... .......... .......... .......... .......... 76% 137M 6s
156250K .......... .......... .......... .......... .......... 76% 90.5M 6s
156300K .......... .......... .......... .......... .......... 76% 69.4M 6s
156350K .......... .......... .......... .......... .......... 76% 88.8M 6s
156400K .......... .......... .......... .......... .......... 76% 72.0M 6s
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157200K .......... .......... .......... .......... .......... 76% 105M 6s
157250K .......... .......... .......... .......... .......... 76% 129M 6s
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202700K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 33.1M 0s
202750K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 24.5M 0s
202800K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 371K 0s
202850K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 120M 0s
202900K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 122M 0s
202950K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 113M 0s
203000K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 110M 0s
203050K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 71.7M 0s
203100K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 68.5M 0s
203150K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 9.37M 0s
203200K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 128M 0s
203250K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 97.4M 0s
203300K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 40.4M 0s
203350K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 83.3M 0s
203400K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 80.5M 0s
203450K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 83.4M 0s
203500K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 116M 0s
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203600K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 112M 0s
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204100K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 114M 0s
204150K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 112M 0s
204200K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 109M 0s
204250K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 99.6M 0s
204300K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 1.57M 0s
204350K .......... ......... 100% 45.3M=23s
2020-04-21 20:51:47 (8.70 MB/s) - ‘pose/coco/pose_iter_440000.caffemodel’ saved [209274056/209274056]
!git clone https://github.com/sparsh9012/cv-tricks.com.git
Cloning into 'cv-tricks.com'... remote: Enumerating objects: 29, done. remote: Counting objects: 100% (29/29), done. remote: Compressing objects: 100% (25/25), done. remote: Total 1698 (delta 8), reused 14 (delta 3), pack-reused 1669 Receiving objects: 100% (1698/1698), 31.77 MiB | 4.94 MiB/s, done. Resolving deltas: 100% (125/125), done.
protoFile = "/content/cv-tricks.com/OpenCV/Pose_Estimation/pose/coco/pose_deploy_linevec.prototxt"
weightsFile = "pose/coco/pose_iter_440000.caffemodel"
nPoints = 18
# COCO Output Format
keypointsMapping = ['Nose', 'Neck', 'R-Sho', 'R-Elb', 'R-Wr', 'L-Sho',
'L-Elb', 'L-Wr', 'R-Hip', 'R-Knee', 'R-Ank', 'L-Hip',
'L-Knee', 'L-Ank', 'R-Eye', 'L-Eye', 'R-Ear', 'L-Ear']
POSE_PAIRS = [[1,2], [1,5], [2,3], [3,4], [5,6], [6,7],
[1,8], [8,9], [9,10], [1,11], [11,12], [12,13],
[1,0], [0,14], [14,16], [0,15], [15,17],
[2,17], [5,16] ]
# index of pafs correspoding to the POSE_PAIRS
# e.g for POSE_PAIR(1,2), the PAFs are located at indices (31,32) of output, Similarly, (1,5) -> (39,40) and so on.
mapIdx = [[31,32], [39,40], [33,34], [35,36], [41,42], [43,44],
[19,20], [21,22], [23,24], [25,26], [27,28], [29,30],
[47,48], [49,50], [53,54], [51,52], [55,56],
[37,38], [45,46]]
colors = [ [0,100,255], [0,100,255], [0,255,255], [0,100,255], [0,255,255], [0,100,255],
[0,255,0], [255,200,100], [255,0,255], [0,255,0], [255,200,100], [255,0,255],
[0,0,255], [255,0,0], [200,200,0], [255,0,0], [200,200,0], [0,0,0]]
def getKeypoints(probMap, threshold=0.1):
mapSmooth = cv2.GaussianBlur(probMap,(3,3),0,0)
mapMask = np.uint8(mapSmooth>threshold)
keypoints = []
#find the blobs
contours, _ = cv2.findContours(mapMask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
#for each blob find the maxima
for cnt in contours:
blobMask = np.zeros(mapMask.shape)
blobMask = cv2.fillConvexPoly(blobMask, cnt, 1)
maskedProbMap = mapSmooth * blobMask
_, maxVal, _, maxLoc = cv2.minMaxLoc(maskedProbMap)
keypoints.append(maxLoc + (probMap[maxLoc[1], maxLoc[0]],))
return keypoints
def getValidPairs(output):
valid_pairs = []
invalid_pairs = []
n_interp_samples = 10
paf_score_th = 0.1
conf_th = 0.7
# loop for every POSE_PAIR
for k in range(len(mapIdx)):
# A->B constitute a limb
pafA = output[0, mapIdx[k][0], :, :]
pafB = output[0, mapIdx[k][1], :, :]
pafA = cv2.resize(pafA, (frameWidth, frameHeight))
pafB = cv2.resize(pafB, (frameWidth, frameHeight))
# Find the keypoints for the first and second limb
candA = detected_keypoints[POSE_PAIRS[k][0]]
candB = detected_keypoints[POSE_PAIRS[k][1]]
nA = len(candA)
nB = len(candB)
# If keypoints for the joint-pair is detected
# check every joint in candA with every joint in candB
# Calculate the distance vector between the two joints
# Find the PAF values at a set of interpolated points between the joints
# Use the above formula to compute a score to mark the connection valid
if( nA != 0 and nB != 0):
valid_pair = np.zeros((0,3))
for i in range(nA):
max_j=-1
maxScore = -1
found = 0
for j in range(nB):
# Find d_ij
d_ij = np.subtract(candB[j][:2], candA[i][:2])
norm = np.linalg.norm(d_ij)
if norm:
d_ij = d_ij / norm
else:
continue
# Find p(u)
interp_coord = list(zip(np.linspace(candA[i][0], candB[j][0], num=n_interp_samples),
np.linspace(candA[i][1], candB[j][1], num=n_interp_samples)))
# Find L(p(u))
paf_interp = []
for k in range(len(interp_coord)):
paf_interp.append([pafA[int(round(interp_coord[k][1])), int(round(interp_coord[k][0]))],
pafB[int(round(interp_coord[k][1])), int(round(interp_coord[k][0]))] ])
# Find E
paf_scores = np.dot(paf_interp, d_ij)
avg_paf_score = sum(paf_scores)/len(paf_scores)
# Check if the connection is valid
# If the fraction of interpolated vectors aligned with PAF is higher then threshold -> Valid Pair
if ( len(np.where(paf_scores > paf_score_th)[0]) / n_interp_samples ) > conf_th :
if avg_paf_score > maxScore:
max_j = j
maxScore = avg_paf_score
found = 1
# Append the connection to the list
if found:
valid_pair = np.append(valid_pair, [[candA[i][3], candB[max_j][3], maxScore]], axis=0)
# Append the detected connections to the global list
valid_pairs.append(valid_pair)
else: # If no keypoints are detected
print("No Connection : k = {}".format(k))
invalid_pairs.append(k)
valid_pairs.append([])
print(valid_pairs)
return valid_pairs, invalid_pairs
# For each detected valid pair, it assigns the joint(s) to a person
# It finds the person and index at which the joint should be added. This can be done since we have an id for each joint
def getPersonwiseKeypoints(valid_pairs, invalid_pairs):
# the last number in each row is the overall score
personwiseKeypoints = -1 * np.ones((0, 19))
for k in range(len(mapIdx)):
if k not in invalid_pairs:
partAs = valid_pairs[k][:,0]
partBs = valid_pairs[k][:,1]
indexA, indexB = np.array(POSE_PAIRS[k])
for i in range(len(valid_pairs[k])):
found = 0
person_idx = -1
for j in range(len(personwiseKeypoints)):
if personwiseKeypoints[j][indexA] == partAs[i]:
person_idx = j
found = 1
break
if found:
personwiseKeypoints[person_idx][indexB] = partBs[i]
personwiseKeypoints[person_idx][-1] += keypoints_list[partBs[i].astype(int), 2] + valid_pairs[k][i][2]
# if find no partA in the subset, create a new subset
elif not found and k < 17:
row = -1 * np.ones(19)
row[indexA] = partAs[i]
row[indexB] = partBs[i]
# add the keypoint_scores for the two keypoints and the paf_score
row[-1] = sum(keypoints_list[valid_pairs[k][i,:2].astype(int), 2]) + valid_pairs[k][i][2]
personwiseKeypoints = np.vstack([personwiseKeypoints, row])
return personwiseKeypoints
img1 = 'https://ak2.picdn.net/shutterstock/videos/12795122/thumb/1.jpg'
img2 = 'https://i.pinimg.com/originals/d0/dd/a1/d0dda1ad94c08dc8581c7a894d0a6bb4.jpg'
img3 = 'https://xdesktopwallpapers.com/wp-content/uploads/2011/10/Group-Pose-In-Gossip-Girl.jpg'
!wget -O img.jpg {img3}
image1 = cv2.imread("img.jpg")
frameWidth = image1.shape[1]
frameHeight = image1.shape[0]
from IPython.display import Image
Image(filename='img.jpg')
--2020-04-21 21:11:18-- https://xdesktopwallpapers.com/wp-content/uploads/2011/10/Group-Pose-In-Gossip-Girl.jpg Resolving xdesktopwallpapers.com (xdesktopwallpapers.com)... 78.46.39.46 Connecting to xdesktopwallpapers.com (xdesktopwallpapers.com)|78.46.39.46|:443... connected. HTTP request sent, awaiting response... 200 OK Length: 478852 (468K) [image/jpeg] Saving to: ‘img.jpg’ img.jpg 100%[===================>] 467.63K 315KB/s in 1.5s 2020-04-21 21:11:21 (315 KB/s) - ‘img.jpg’ saved [478852/478852]
t = time.time()
net = cv2.dnn.readNetFromCaffe(protoFile, weightsFile)
# Fix the input Height and get the width according to the Aspect Ratio
inHeight = 368
inWidth = int((inHeight/frameHeight)*frameWidth)
inpBlob = cv2.dnn.blobFromImage(image1, 1.0 / 255, (inWidth, inHeight),
(0, 0, 0), swapRB=False, crop=False)
net.setInput(inpBlob)
output = net.forward()
print("Time Taken = {}".format(time.time() - t))
Time Taken = 14.370393753051758
i = 0
probMap = output[0, i, :, :]
probMap = cv2.resize(probMap, (frameWidth, frameHeight))
plt.figure(figsize=[14,10])
plt.imshow(cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.imshow(probMap, alpha=0.6)
plt.colorbar()
plt.axis("off")
(-0.5, 1919.5, 1079.5, -0.5)
detected_keypoints = []
keypoints_list = np.zeros((0,3))
keypoint_id = 0
threshold = 0.1
for part in range(nPoints):
probMap = output[0,part,:,:]
probMap = cv2.resize(probMap, (image1.shape[1], image1.shape[0]))
plt.figure()
plt.imshow(255*np.uint8(probMap>threshold))
keypoints = getKeypoints(probMap, threshold)
print("Keypoints - {} : {}".format(keypointsMapping[part], keypoints))
keypoints_with_id = []
for i in range(len(keypoints)):
keypoints_with_id.append(keypoints[i] + (keypoint_id,))
keypoints_list = np.vstack([keypoints_list, keypoints[i]])
keypoint_id += 1
detected_keypoints.append(keypoints_with_id)
Keypoints - Nose : [(784, 620, 0.8166424), (1463, 435, 0.8573251), (572, 433, 0.73616046), (808, 363, 0.9242133), (1158, 247, 0.7702663), (644, 104, 0.7978853)] Keypoints - Neck : [(760, 715, 0.8016937), (526, 528, 0.8599465), (1486, 505, 0.8425533), (832, 457, 0.7977319), (1205, 270, 0.7916878), (643, 176, 0.7582323)] Keypoints - R-Sho : [(714, 715, 0.72749805), (456, 528, 0.8022957), (1393, 505, 0.78527737), (760, 480, 0.6950463), (1112, 293, 0.8433532), (572, 153, 0.67186326)] Keypoints - R-Elb : [(713, 903, 0.7882191), (502, 715, 0.76724374), (807, 576, 0.39317206), (1276, 574, 0.87769544), (1135, 433, 0.81320816), (596, 316, 0.76526797)] Keypoints - R-Wr : [(667, 1069, 0.5494213), (574, 763, 0.81326205), (831, 644, 0.6897219), (1299, 622, 0.8369813), (1230, 458, 0.81074244), (621, 433, 0.8077433)] Keypoints - L-Sho : [(807, 693, 0.63493335), (596, 528, 0.74654347), (1579, 505, 0.669508), (924, 434, 0.8404905), (1276, 269, 0.7997721), (713, 199, 0.76200897)] Keypoints - L-Elb : [(971, 714, 0.5536956), (596, 668, 0.7100902), (1628, 575, 0.69195676), (995, 551, 0.79728746), (1369, 339, 0.82348394), (714, 339, 0.71512496)] Keypoints - L-Wr : [(574, 762, 0.4413094), (1042, 646, 0.79258245), (1743, 598, 0.8062442), (692, 411, 0.7602751), (1439, 386, 0.64186126)] Keypoints - R-Hip : [(878, 996, 0.46960732), (456, 762, 0.61819404), (1369, 691, 0.70676553), (900, 670, 0.55252254), (1206, 457, 0.5395717), (596, 388, 0.5295774)] Keypoints - R-Knee : [(1158, 998, 0.63137335), (573, 904, 0.8393146), (995, 763, 0.4915166), (1323, 739, 0.6350883), (1112, 481, 0.81688243), (643, 481, 0.78989834)] Keypoints - R-Ank : [(667, 1069, 0.10243371), (455, 1069, 0.41588423), (1299, 950, 0.31591046), (666, 692, 0.28926665), (1205, 644, 0.34445244)] Keypoints - L-Hip : [(925, 904, 0.55375594), (549, 740, 0.5623021), (1485, 693, 0.63176996), (995, 623, 0.5858197), (1300, 456, 0.6006434), (667, 409, 0.59628093)] Keypoints - L-Knee : [(1088, 880, 0.7869091), (666, 855, 0.29990843), (1532, 787, 0.7063362), (1136, 739, 0.5496233), (1299, 598, 0.23717095), (713, 481, 0.81820506)] Keypoints - L-Ank : [(1228, 974, 0.49379492), (1252, 645, 0.13040225), (713, 620, 0.21876019)] Keypoints - R-Eye : [(760, 598, 0.93627185), (1440, 433, 0.77788347), (549, 410, 0.91587996), (784, 362, 0.8559801), (1135, 246, 0.9654743), (621, 82, 0.84176004)] Keypoints - L-Eye : [(785, 598, 0.86018336), (1487, 412, 0.83845264), (573, 410, 0.8383378), (809, 340, 0.86651623), (1159, 223, 0.83615804), (667, 81, 0.9441974)] Keypoints - R-Ear : [(714, 621, 0.74629784), (1439, 434, 0.28421742), (503, 410, 0.83220977), (760, 387, 0.9833177), (1112, 246, 0.111192405), (597, 82, 0.7168226)] Keypoints - L-Ear : [(808, 598, 0.31825298), (596, 411, 0.13218398), (1533, 433, 0.86592245), (831, 340, 0.13120769), (1205, 222, 0.9942908), (690, 82, 0.5160333)]
frameClone = image1.copy()
for i in range(nPoints):
for j in range(len(detected_keypoints[i])):
cv2.circle(frameClone, detected_keypoints[i][j][0:2], 3, [0,0,255], -1, cv2.LINE_AA)
plt.figure(figsize=[15,15])
plt.imshow(frameClone[:,:,[2,1,0]])
<matplotlib.image.AxesImage at 0x7fc093885ba8>
valid_pairs, invalid_pairs = getValidPairs(output)
personwiseKeypoints = getPersonwiseKeypoints(valid_pairs, invalid_pairs)
for i in range(17):
for n in range(len(personwiseKeypoints)):
index = personwiseKeypoints[n][np.array(POSE_PAIRS[i])]
if -1 in index:
continue
B = np.int32(keypoints_list[index.astype(int), 0])
A = np.int32(keypoints_list[index.astype(int), 1])
cv2.line(frameClone, (B[0], A[0]), (B[1], A[1]), colors[i], 3, cv2.LINE_AA)
plt.figure(figsize=[15,15])
plt.imshow(frameClone[:,:,[2,1,0]])
[array([[ 6. , 12. , 0.91515949],
[ 7. , 13. , 0.91438698],
[ 8. , 14. , 0.85948821],
[ 9. , 15. , 0.91458044],
[10. , 16. , 0.75440451],
[11. , 17. , 0.70949535]]), array([[ 6. , 30. , 0.64438268],
[ 7. , 31. , 0.91607474],
[ 8. , 32. , 0.84972408],
[ 9. , 33. , 0.87259498],
[10. , 34. , 0.89908645],
[11. , 35. , 0.76590031]]), array([[12. , 18. , 0.92001103],
[13. , 19. , 0.89476259],
[14. , 21. , 0.74093826],
[15. , 20. , 0.74103687],
[16. , 22. , 0.81698293],
[17. , 23. , 0.91928754]]), array([[18. , 24. , 0.65821907],
[19. , 25. , 0.93935756],
[20. , 26. , 0.51836519],
[21. , 27. , 0.8971364 ],
[22. , 28. , 0.87991983],
[23. , 29. , 0.82750603]]), array([[30. , 36. , 0.41336372],
[31. , 37. , 0.9247136 ],
[32. , 38. , 0.85866107],
[33. , 39. , 0.92809553],
[34. , 40. , 0.95727205],
[35. , 41. , 0.96471103]]), array([[37. , 42. , 0.76421897],
[38. , 44. , 0.77703908],
[39. , 43. , 0.82477721],
[40. , 46. , 0.95812278],
[41. , 45. , 0.67971576]]), array([[ 6. , 47. , 0.73959248],
[ 7. , 48. , 0.80589177],
[ 8. , 49. , 0.75414229],
[ 9. , 50. , 0.83055277],
[10. , 51. , 0.89630466],
[11. , 52. , 0.78190479]]), array([[47. , 53. , 0.68264899],
[48. , 54. , 0.90543942],
[49. , 56. , 0.68735032],
[50. , 55. , 0.59564951],
[51. , 57. , 0.68007729],
[52. , 58. , 0.68577845]]), array([[54. , 60. , 0.76049448],
[56. , 61. , 0.71048987],
[57. , 63. , 0.76224578],
[58. , 62. , 0.71304469]]), array([[ 6. , 64. , 0.84360495],
[ 7. , 65. , 0.85330628],
[ 8. , 66. , 0.94643611],
[ 9. , 67. , 0.94253373],
[10. , 68. , 0.82960967],
[11. , 69. , 0.79709316]]), array([[64. , 70. , 0.56790815],
[65. , 71. , 0.6452059 ],
[66. , 72. , 0.84677719],
[67. , 73. , 0.91587037],
[68. , 74. , 0.68952489],
[69. , 75. , 0.77368974]]), array([[70. , 76. , 0.71867541],
[72. , 76. , 0.52669866],
[73. , 76. , 0.34908266],
[74. , 77. , 0.21328705],
[75. , 78. , 0.70180567]]), array([[ 6. , 0. , 0.91523493],
[ 7. , 2. , 0.90769894],
[ 8. , 1. , 0.89463196],
[ 9. , 3. , 0.80055673],
[10. , 4. , 0.81093517],
[11. , 5. , 0.90447265]]), array([[ 0. , 79. , 1.01125457],
[ 1. , 80. , 0.81868499],
[ 2. , 81. , 0.96850732],
[ 3. , 82. , 1.00639102],
[ 4. , 83. , 0.83393826],
[ 5. , 84. , 0.93020582]]), array([[79. , 91. , 0.8570176 ],
[80. , 92. , 0.22018949],
[81. , 93. , 0.91265134],
[82. , 94. , 0.86668601],
[83. , 95. , 0.14428363],
[84. , 96. , 0.70250798]]), array([[ 0. , 85. , 0.9056055 ],
[ 1. , 86. , 0.42723783],
[ 2. , 87. , 0.67672786],
[ 3. , 88. , 0.72482004],
[ 4. , 89. , 0.63277521],
[ 5. , 90. , 0.80721738]]), array([[ 86. , 99. , 0.83841653],
[ 87. , 98. , 0.14741545],
[ 88. , 100. , 0.18624081],
[ 89. , 101. , 0.88825732],
[ 90. , 102. , 0.5525824 ]]), array([], shape=(0, 3), dtype=float64), array([], shape=(0, 3), dtype=float64)]
<matplotlib.image.AxesImage at 0x7fc093b1ac50>
import json
from pathlib import Path
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import torch
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms
import torch.nn as nn
!pip install munkres
import model_utils
import plot_utils
import custom_transforms
from dataset import COCO_Person_Dataset
from nn_model import Net
from CONSTANTS import idx_to_keypoint_type
from custom_transforms import *
import torch.nn.functional as F
device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
import time
import cv2
git_repo_url = 'https://github.com/DhruvJawalkar/PyTorch-OpenPose-Realtime-Multi-Person-2D-Pose-Estimation-using-Part-Affinity-Fields.git'
!git clone $git_repo_url
import os
from os.path import exists, join, basename, splitext
project_name = splitext(basename(git_repo_url))[0]
%cd $project_name
/content/PyTorch-OpenPose-Realtime-Multi-Person-2D-Pose-Estimation-using-Part-Affinity-Fields
#'nose', 'left_eye', 'right_eye', 'left_ear', 'right_ear', 'left_shoulder', 'right_shoulder',
#'left_elbow', 'right_elbow', 'left_wrist', 'right_wrist', 'left_hip', 'right_hip', 'left_knee',
#'right_knee', 'left_ankle', 'right_ankle'
processed_files = {
'img_id_to_annotations': 'img_id_to_annotations.npy',
'img_id_to_image_info' : 'img_id_to_image_info.npy',
'im_ids' : 'im_ids.npy'
}
IM_SIZE = 368
mean, std = [0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225]
mean, std = torch.tensor(mean), torch.tensor(std)
tfms = transforms.Compose([
RandomCrop(size=368, p=0.5),
ResizeImgAndKeypoints(size=IM_SIZE),
ColorJitter(),
RandomGrayscale(),
FlipHR(p=0.5),
#FlipUD(),
#RandomRotateImgAndKeypoints(deg=30, p=1)
])
tensor_tfms = transforms.Compose([
ToTensor(),
NormalizeImg(mean, std)
])
UnNormalize = UnNormalizeImgBatch(mean, std)
To_Pil = transforms.ToPILImage()
bs = 8
ds = COCO_Person_Dataset('train2014/', processed_files, tfms, tensor_tfms, im_sz=IM_SIZE)
dl = torch.utils.data.DataLoader(ds, bs, shuffle=True)
# scaled_pafs = F.interpolate(pafs[None].clone().detach(), IM_SIZE, mode="bilinear", align_corners=True).to(device)[0]
# un_im = To_Pil(UnNormalize(i)[0])
# plt.imshow(un_im)
# plot_utils.plot_pafs(un_im, scaled_pafs.clone().detach().cpu().numpy(), figsize=(20,20))
# plot_utils.plot_heatmaps(un_im, hms.clone().detach().cpu().numpy(), figsize=(20,20))
model = Net(in_training=True)
model.load_state_dict(torch.load('model-wts-368.ckpt', map_location='cpu'))
model.set_to_inference()
'''
model.unfreeze_F()
model.train_paf_stage(4)
model.unfreeze_all_paf_stages()
model.train_hm_stage(2)
model.unfreeze_all_hm_stages()
'''
model.to(device)
Downloading: "https://download.pytorch.org/models/vgg19-dcbb9e9d.pth" to /root/.cache/torch/checkpoints/vgg19-dcbb9e9d.pth
Net(
(F): F(
(vgg): Sequential(
(0): Conv2d(3, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): ReLU(inplace=True)
(2): Conv2d(64, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(3): ReLU(inplace=True)
(4): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False)
(5): Conv2d(64, 128, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(6): ReLU(inplace=True)
(7): Conv2d(128, 128, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(8): ReLU(inplace=True)
(9): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False)
(10): Conv2d(128, 256, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(11): ReLU(inplace=True)
(12): Conv2d(256, 256, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(13): ReLU(inplace=True)
(14): Conv2d(256, 256, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(15): ReLU(inplace=True)
(16): Conv2d(256, 256, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(17): ReLU(inplace=True)
(18): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False)
(19): Conv2d(256, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(20): ReLU(inplace=True)
(21): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(22): ReLU(inplace=True)
)
(conv_4_3_and_4_4): Sequential(
(0): Conv2d(512, 256, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(256, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
(3): Conv2d(256, 125, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(4): BatchNorm2d(125, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(5): ReLU(inplace=True)
)
)
(PAF_Stages): PAF_Stages(
(Stage1): Sequential(
(0): Conv_Block(
(C1): Sequential(
(0): Conv2d(128, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(1): Conv_Block(
(C1): Sequential(
(0): Conv2d(128, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(2): Conv_Block(
(C1): Sequential(
(0): Conv2d(128, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(3): Conv_Block(
(C1): Sequential(
(0): Conv2d(128, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(4): Conv_Block(
(C1): Sequential(
(0): Conv2d(128, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(5): Conv2d(128, 128, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1))
(6): BatchNorm2d(128, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(7): ReLU(inplace=True)
(8): Conv2d(128, 46, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1))
)
(Stage2): Sequential(
(0): Conv_Block(
(C1): Sequential(
(0): Conv2d(174, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(1): Conv_Block(
(C1): Sequential(
(0): Conv2d(128, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(2): Conv_Block(
(C1): Sequential(
(0): Conv2d(128, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(3): Conv_Block(
(C1): Sequential(
(0): Conv2d(128, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(4): Conv_Block(
(C1): Sequential(
(0): Conv2d(128, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(5): Conv2d(128, 128, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1))
(6): BatchNorm2d(128, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(7): ReLU(inplace=True)
(8): Conv2d(128, 46, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1))
)
(Stage3): Sequential(
(0): Conv_Block(
(C1): Sequential(
(0): Conv2d(174, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(1): Conv_Block(
(C1): Sequential(
(0): Conv2d(128, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(2): Conv_Block(
(C1): Sequential(
(0): Conv2d(128, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(3): Conv_Block(
(C1): Sequential(
(0): Conv2d(128, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(4): Conv_Block(
(C1): Sequential(
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(1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(5): Conv2d(128, 128, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1))
(6): BatchNorm2d(128, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(7): ReLU(inplace=True)
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(Stage4): Sequential(
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(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(1): Conv_Block(
(C1): Sequential(
(0): Conv2d(128, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
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(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(2): Conv_Block(
(C1): Sequential(
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(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
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(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
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(2): ReLU(inplace=True)
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)
(3): Conv_Block(
(C1): Sequential(
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(C2): Sequential(
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(C3): Sequential(
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(2): ReLU(inplace=True)
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(4): Conv_Block(
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(C3): Sequential(
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(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(5): Conv2d(128, 128, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1))
(6): BatchNorm2d(128, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(7): ReLU(inplace=True)
(8): Conv2d(128, 46, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1))
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(Heatmap_Stages): Heatmap_Stages(
(Stage1): Sequential(
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)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(1): Conv_Block(
(C1): Sequential(
(0): Conv2d(128, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(2): Conv_Block(
(C1): Sequential(
(0): Conv2d(128, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(3): Conv_Block(
(C1): Sequential(
(0): Conv2d(128, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(4): Conv_Block(
(C1): Sequential(
(0): Conv2d(128, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(5): Conv2d(128, 128, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1))
(6): BatchNorm2d(128, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(7): ReLU(inplace=True)
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(Stage2): Sequential(
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(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
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(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(1): Conv_Block(
(C1): Sequential(
(0): Conv2d(128, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
(C3): Sequential(
(0): Conv2d(32, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
(1): BatchNorm2d(32, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(2): ReLU(inplace=True)
)
)
(2): Conv_Block(
(C1): Sequential(
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(2): ReLU(inplace=True)
)
(C2): Sequential(
(0): Conv2d(64, 32, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1))
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)
(C3): Sequential(
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(3): Conv_Block(
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(4): Conv_Block(
(C1): Sequential(
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(C3): Sequential(
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)
(5): Conv2d(128, 128, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1))
(6): BatchNorm2d(128, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
(7): ReLU(inplace=True)
(8): Conv2d(128, 18, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1))
)
)
)
def make_pose_predictions_and_save_img(im_path, model, IM_SIZE=IM_SIZE, show_plots=False):
test_tensor_tfms = transforms.Compose([
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize(torch.tensor([0.485, 0.456, 0.406]), torch.tensor([0.229, 0.224, 0.225]))
])
Resize_im = Resize(IM_SIZE)
IM_STG_INPUT_SIZE = 46
if(IM_SIZE==184):
IM_STG_INPUT_SIZE = 23
pf, hm, un_im, pad = model_utils.get_pafs_and_hms_predictions(im_path, model, test_tensor_tfms, Resize_im, IM_SIZE, IM_STG_INPUT_SIZE)
joint_pos_map = model_utils.get_joint_positions(hm.cpu().numpy(), nms_window=int(368*30/IM_SIZE))
part_matches_map = model_utils.calculate_part_matches_from_predicted_joints_and_pafs(joint_pos_map, pf.cpu())
oriImg = cv2.imread(im_path)
canvas = model_utils.draw_bodypose(oriImg, part_matches_map, pad, IM_SIZE)
cv2.imwrite(im_path.split('/')[-1], canvas)
if(show_plots):
plot_utils.plot_pafs(un_im, pf.cpu().numpy(), figsize=(20,20))
plot_utils.plot_heatmaps(un_im, hm.cpu().numpy(), figsize=(20,20))
plt.imshow(canvas[:, :, [2, 1, 0]])
plt.show()
plot_utils.plot_matching_results(un_im, part_matches_map, joint_pos_map, pf)
%%time
path = './test-images/office/'
for im_path in list(Path(path).iterdir()):
im_path = str(im_path)
if('.jpg'in im_path or '.png' in im_path):
print(im_path)
make_pose_predictions_and_save_img(im_path, model, IM_SIZE=IM_SIZE)
test-images/office/15.png test-images/office/8.png test-images/office/2.png test-images/office/9.png test-images/office/5.png test-images/office/14.png test-images/office/7.png test-images/office/4.png test-images/office/1.png test-images/office/11.png test-images/office/12.png test-images/office/13.png test-images/office/3.png test-images/office/10.png CPU times: user 26.9 s, sys: 9.65 s, total: 36.6 s Wall time: 26.4 s
img1 = 'https://static.toiimg.com/thumb/resizemode-4,width-1200,msid-69495469/69495469.jpg'
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from IPython.display import Image
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--2020-04-21 22:39:38-- https://xdesktopwallpapers.com/wp-content/uploads/2011/10/Group-Pose-In-Gossip-Girl.jpg Resolving xdesktopwallpapers.com (xdesktopwallpapers.com)... 78.46.39.46 Connecting to xdesktopwallpapers.com (xdesktopwallpapers.com)|78.46.39.46|:443... connected. HTTP request sent, awaiting response... 200 OK Length: 478852 (468K) [image/jpeg] Saving to: ‘/content/img_pytorch.jpg’ /content/img_pytorc 100%[===================>] 467.63K 311KB/s in 1.5s 2020-04-21 22:39:41 (311 KB/s) - ‘/content/img_pytorch.jpg’ saved [478852/478852]
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